[发明专利]一种基于篇章结构分析的股评观点分类系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于篇章结构分析的股评观点分类系统及方法，其特征在于：它包括文本选择模块、基于篇章结构分析的分类器和股评输出模块，文本选择模块将股评文本集中文本分为标题和正文中的预测性语句；基于篇章结构分析的分类器包括标题分类器和预测性语句分类器，前者输出标题可信度，后者输出预测性语句可信度；股评输出模块融合标题可信度和预测性语句可信度，并输出最终结果；文本选择模块对标题进行判断，如标题为疑问句，则其可信度置0；否则输入标题分类器；文本选择模块在正文中循环提取预测特征词所在的预测性语句；如没有对应于预测特征词的预测性语句，则提取正文的最后一个句子作为预测性语句；将预测性语句输入预测性语句分类器。

主权项

1、一种基于篇章结构分析的股评观点分类系统，其特征在于：它包括文本选择模块、基于篇章结构分析的分类器模块和股评输出模块，所述文本选择模块将股评数据库中股评文本分为标题和正文中的预测性语句；所述基于篇章结构分析的分类器模块包括标题分类器和预测性语句分类器，标题分类器输出标题可信度，预测性语句分类器输出预测性语句可信度；所述股评输出模块对所述标题可信度和预测性语句可信度进行融合，并输出最终结果。