[发明专利]基于灰技术的高光彩喷纸质量综合评价方法

摘要

本发明涉及一种基于灰技术的高光彩喷纸质量综合评价方法，步骤是(1)选择需要评价的的若干种高光彩喷纸，测量纸张的基本物理性能；(2)选定一台专业照片级打印机依次在纸样上打印专业测试版、色标及图像；(3)利用仪器测量打印图像的表征打印性能；(4)根据灰评估模型计算每种纸样的关联度。本发明将一种新方法(模型)——灰技术应用于彩喷纸质量的评价之中，得出了一种定性定量的评价结果，解决了印刷领域内难以对彩喷纸的整体质量做出科学准确评价的难题，可对纸张质量做出科学的、数值化的综合评价结果，不必再靠人的主观意识来评判，更加科学准确，对于彩喷纸喷墨打印质量标准的建立有一定的参考作用。

主权项

1.一种基于灰技术的高光彩喷纸质量综合评价方法，其特征在于：评价方法的步骤是：(1)选择需要评价的的若干种高光彩喷纸，测量纸张的基本物理性能；(2)选定一台专业照片级打印机依次在纸样上打印专业测试版、色标及图像；(3)利用仪器测量打印图像的表征打印性能；(4)根据灰色评估的数学模型计算每种纸样的关联度：单层次(目标B_k)灰色评估的数学模型如下式所示：式中R_k＝(r_k1，r_k2，…，r_km)为m个评估对象的评估结果(关联度)矩阵；r_ki(i＝1，2，…，m)表示第i个评估对象的评估结果(关联度)且R_k＝W×E_k，其中W＝(w₁，w₂，…，w_n)为指标权重矩阵，A_k为指标(系数)矩阵，E_k为关联系数矩阵；Ek=ξk1(1)ξk1(2)...ξk1(n)ξk2(1)ξk2(2)...ξk2(n)............ξkm(1)ξkm(2)...ξkm(n)T]]>其中a_kij表示在目标B_k下第i个评估对象的第j个指标的指标值，ξ_ki(j)表示在目标B_k下第i个评估对象第j个指标与最优对象中第j个最优指标的关联系数；a.确定最优对象S₀，其元素分别为a_k01，a_k02，…，a_k0nak0j=maxiakij,j∈D1;]]>ak0j=miniakij,j∈D2]]>其中D₁为收益性指标下标的集合，D₂为成本性指标下标的集合，最优对象S₀的各元素是诸评估对象对应指标中的最优值；b.原始数据规范化处理a′kij=akij-miniakijmaxiakij-miniakij,]]>a′k0j=ak0j-miniakijmaxiakij-miniakij]]>c.关联度计算其中Δ_kij＝|a′_k0j-a′_kij|公式2-3r_ki为评估对象S_i对最优对象S₀的关联度，r_ki越大，表明S_i与最优对象接近的程度越好，从而得到综合评估结果。