[发明专利]基于灰技术的高光彩喷纸质量综合评价方法

权利要求书

1.一种基于灰技术的高光彩喷纸质量综合评价方法，其特征在于：评价方法的步骤 是：

(1)选择需要评价的的若干种高光彩喷纸，测量纸张的基本物理性能；

(2)选定一台专业照片级打印机依次在纸样上打印专业测试版、色标及图像；

(3)利用仪器测量打印图像的表征打印性能；

(4)根据灰色评估的数学模型计算每种纸样的关联度：

目标B_k灰色评估的数学模型如下式所示：

式中R_k＝(r_k1，r_k2，…，r_km)为m个评估对象的关联度矩阵；r_ki(i＝1，2，…，m)表 示第i个评估对象的关联度且R_k＝W×E_k，其中W＝(w₁，w₂，…，w_n)为指标权重矩 阵，A_k为系数矩阵，E_k为关联系数矩阵；

Ak=P1P2...PnS1S2...Smak11ak12...ak1nak21ak22...ak2n.........akm1akm2...akmn]]>Ek=ξk1(1)ξk1(2)...ξk1(n)ξk2(1)ξk2(2)...ξk2(n).........ξkm(1)ξkm(2)...ξkm(n)T]]>

其中a_kij表示在目标B_k下第i个评估对象的第j个指标的指标值，ξ_ki(j)表示在目标 B_k下第i个评估对象第j个指标与最优对象中第j个最优指标的关联系数；

a.确定最优对象S₀，其元素分别为a_k01，a_k02，…，a_k0n

ak0j=maxiakij,j∈D1;]]>ak0j=miniakij,j∈D2]]>

其中D₁为收益性指标下标的集合，D₂为成本性指标下标的集合，最优对象S₀的各元 素是诸评估对象对应指标中的最优值；

b.原始数据规范化处理

a′kij=akij-miniakijmaxiakij-miniakij,]]>a′k0j=ak0j-miniakijmaxiakij-miniakij]]>

c.关联度计算

rki=Σj=1nwj0.5Δkij+0.5=Σj=1nwj12Δkij+1,]]>其中Δ_kij＝|a′_k0j-a′_kij|                  公式2-3

r_ki为评估对象S_i对最优对象S₀的关联度，r_ki越大，表明S_i与最优对象接近的程度 越好，从而得到综合评估结果。