[发明专利]基于融合特征的步态信息处理与身份识别方法无效
| 申请号： | 200910070174.4 | 申请日： | 2009-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN101630364A | 公开（公告）日： | 2010-01-20 |
| 发明（设计）人： | 明东;白艳茹;万柏坤 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/20 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及人行走时的步态特征信息提取、处理及身份识别。为能减少复杂背景等外界因素的干扰，实现对现实条件具备更好的自适应性，更为准确地提取能反映运动人体行走特征的有效信息，从而提高步态识别正确率，本发明采用的技术方案是，基于融合特征的步态信息处理与身份识别方法，包括下列步骤：基于融合特征的步态信息处理与身份识别方法，包括下列步骤：输入视频序列，通过目标检测分割出视频图像中人体目标的轮廓信息，然后将边界中心距、Radon变换同时用于步态特征参数提取，再对得到的特征参数进行相应的后处理，最后选用支持向量机作为分类器进行分类识别，并对识别效果给予评价。本发明主要应用于基于步态特征信息进行身份识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 融合 特征 步态 信息处理 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于融合特征的步态信息处理与身份识别方法，其特征是，包括下列步骤：输入视频序列，通过目标检测分割出视频图像中人体目标的轮廓信息，然后将边界中心距、Radon变换同时用于步态特征参数提取，再对得到的特征参数进行相应的后处理，最后选用支持向量机作为分类器进行分类识别，并对识别效果给予评价。
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