[发明专利]立体图像视频序列压缩方法

摘要

一种立体图像视频序列压缩编码方法，压缩方法是将立体图像的左视图L和右视图R分别转化为YUV4:2:0，左视图L提取特征点再进行Delaunay三角网格剖分，在右视图R找到左视图L特征点的匹配点，建立中空的右视图R的三角网，填充出右视图R’，再提取原右视图R与填充出的右视图R’的Y分量的残差信息Y’，进行DCT变换、量化与熵编码，对左视图L使用JPEG方法压缩。根据匹配的左右视图特征点集的信息将左视图中的每个三角形进行仿射变换；将左视图和新建右视图的YUV信息转换为RGB信息，得到解压缩后的左右立体图对，再根据显示方式转换成立体图像。本发明使立体图像数据量减少，解码还原的立体图像立体效果良好，无不舒适感，图像清晰。解码后图像与原图像具有较高的相似度。

主权项

1.一种立体图像视频序列压缩编码方法，其特征在于，压缩方法和解压缩方法，压缩方法是将立体图像的左视图L和右视图R分别转化为YUV4:2:0，用Moravec算法对左视图L提取特征点再进行Delaunay三角网格剖分，使用归一化协方差方法在右视图R找到左视图L特征点的匹配点，建立中空的右视图R的三角网，将左视图L中的每个三角形变形为对应右视图三角形形状，填充出右视图R’，再提取原右视图R与填充出的右视图R’的Y分量的残差信息Y’，进行DCT变换、量化与熵编码，对左视图L使用JPEG方法压缩；压缩后的数据是经JPEG压缩的左视图L、编码后的残差信息Y’和匹配好的左右视图特征点集；解压缩是将左视图L变换成含有YUV信息的图像。进行Delaunay三角网格剖分，根据匹配的左右视图特征点集的信息将左视图中的每个三角形进行仿射变换，形成填充出的右视图；将左视图和新建右视图的YUV信息转换为RGB信息，得到解压缩后的左右立体图对，再根据显示方式转换成立体图像。