[发明专利]一种人脸识别方法

摘要

本发明涉及一种人脸识别方法。包括以下步骤：S1.商图计算；S2.光线补偿；S3.特征提取：对光线补偿人脸图像数据库的每一幅人脸图像划分子块并进行特征提取；S4.模型训练：基于步骤S3中提取的特征训练不同光线条件下的人脸模型并储存，构成人脸模型数据库；S5.特征提取：对待识别人脸图像划分子块并进行特征提取；S6.人脸识别：根据已经构成的人脸模型数据库和步骤S5中提取的特征进行计算匹配，选择出最佳匹配结果；S7.后续处理。本发明的有益效果是抑制了局部图像污染造成的局部特征失配对识别率的影响，从而解决了解决复杂光线和人脸图像存在局部扭曲或闭塞情况下的人脸识别问题。

主权项

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.商图计算：从参考人脸图像数据库计算出人脸光线模型并储存；S2.光线补偿：根据原始训练人脸图像数据库和人脸光线模型合成不同光线条件下的人脸图像并储存，构成光线补偿人脸图像数据库；S3.特征提取：对光线补偿人脸图像数据库的每一幅人脸图像划分子块并进行特征提取；S4.模型训练：基于步骤S3中提取的特征训练不同光线条件下的人脸模型并储存，构成人脸模型数据库；S5.特征提取：对待识别人脸图像划分子块并进行特征提取；S6.人脸识别：根据已经构成的人脸模型数据库和步骤S5中提取的特征进行计算匹配，选择出最佳匹配结果；S7.后续处理：将最佳匹配结果与预先设定的判断阈值进行比较，输出判断结果。