[发明专利]基于智能蚁群算法的遥感图像水系网半自动的提取方法无效
| 申请号： | 200910050355.0 | 申请日： | 2009-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN101571923A | 公开（公告）日： | 2009-11-04 |
| 发明（设计）人： | 时向勇;李先华;王潮;张海燕;黄微;郑成建 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G01S17/89 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所（普通合伙） | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开提出了一种基于智能蚁群算法的遥感图像水系网半自动的提取方法，该方法包括如下步骤：A.基于多光谱遥感数据初次提取水系网；B.基于图形学判定大型湖泊并同时去除大型湖泊；C.基于智能蚁群算法续接小断流；D.采用人工交互方式，再次利用智能蚁群算法续接大断流；E.利用ENVI中矢量转换算法完成水系网矢量图的绘制。该方法生成了水系网图像，提高了水系网提取的准确度；避免湖泊等大型水体对河流等线状地物提取的干扰；可准确完成部分小断流的识别和续接，比人工判定更加快速、准确；最后智能蚁群算法转为人工交互方式计算，结合人工判定的主观能动性，完成大断流的识别和续接，并可降低此算法的计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 智能 算法 遥感 图像 水系 半自动 提取 方法 | ||
【主权项】：
1、基于智能蚁群算法的遥感图像水系网半自动的提取方法，其特征在于它包括如下步骤：A、利用多光谱遥感数据和NDVI数据初次提取水系网，得到水系网掩膜的初步结果；B、分别建立5*1矩阵、101*1南北矩阵、1*101东西矩阵，判定大型湖泊并同时去除大型湖泊；C、湖泊去除以后，重新对水系网进行全局搜索，自动运行蚁群算法，续接小断流；D、然后，建立一个3*3矩阵，采用人工交互方式，并利用智能蚁群算法处理大断流，续接大断流；E、最后，利用ENVI中的矢量转换算法，完成水系网矢量图的绘制。
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