[发明专利]用于医学图像目标辨识的模糊SVM反馈测度方法

摘要

本发明公开了一种用于医学图像目标辨识的模糊SVM反馈测度方法，包括1)对特征数据库中的医学图像数据进行窗宽窗位调整、滤波；2)提取步骤1)处理后的医学图像的硬特征；3)将步骤2)提取的硬特征转换成模糊特征，存入特征数据库中；4)选取一个待比较的医学图像并提取其模糊特征，计算待比较医学图像和特征数据库中的医学图像的模糊相似度，根据模糊相似度的大小，对特征数据库中的医学图像进行排序，按照由高到低的顺序输出M幅图像；5)将这M幅一次输出图像的模糊特征带入到基于模糊特征SVM相关反馈模型中进行计算，重新计算待比较医学图像和特征数据库中所有医学图像的模糊相似度，再输出N幅图像。本发明可有效选取所需医学图像。

主权项

1、一种用于医学图像目标辨识的模糊SVM反馈测度方法，其特征在于包括如下步骤：1)对特征数据库中的每一幅医学图像进行医学图像窗宽窗位调整、滤波；2)提取步骤1)处理后的医学图像的硬特征；3)将步骤2)提取的硬特征转换成模糊特征，存入特征数据库中；4)选取一个待比较的医学图像，利用上述步骤1)到3)相同的处理步骤来提取待比较医学图像的模糊特征，计算待比较医学图像和特征数据库中的医学图像的模糊相似度，根据模糊相似度的大小，对特征数据库中的医学图像进行排序，按照相似度由高到低的顺序输出M幅图像，这M幅图像称之为一次输出图像，其中模糊相似度按照从高到低前50％的图像称之为一次相关图像，后50％的图像称之为一次非相关图像；5)将这M幅一次输出图像的模糊特征带入到基于模糊特征SVM相关反馈模型算法中，重新计算获取待比较医学图像和特征数据库中所有医学图像的模糊相似度，按照模糊相似度由高到低的顺序输出N幅图像，这N幅图像称之为二次输出图像。