[发明专利]基于非下采样轮廓波的合成孔径雷达图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于非下采样轮廓波的合成孔径雷达图像去噪方法，主要解决现有合成孔径雷达图像去噪方法难以有效保持图像细节的问题，其步骤是：(1)输入SAR图像X，并对其进行L层非下采样轮廓波变换；(2)计算不同尺度各个高频方向子带的斑点噪声方差；(3)利用高频方向子带系数C_l，i(a，b)的局部均值mean[C_l，i(a，b)]，将其区分为信号或是噪声的变换系数；(4)对判定后的高频方向子带系数C_l，i(a，b)中的信号部分进行保留，得到去噪后的高频方向子带系数C_l，i^*(a，b)；(5)对低频子带和去噪后的高频方向子带系数C_l，i^*(a，b)，作非下采样轮廓波逆变换，得到去噪后的SAR图像X^*。本发明在有效去除相干斑噪声同时能够有效保持图像的细节，去噪图像无抖动失真，可用于合成孔径雷达图像的预处理阶段。

主权项

1.一种基于非下采样轮廓波的合成孔径雷达图像去噪方法，包括如下步骤：(1)输入SAR图像X，并对其进行L层非下采样轮廓波变换，得到低频子带D_L(a，b)和不同尺度上的高频方向子带{C_l，i(a，b)，0≤l≤L-1，1≤i≤k_l}，C_l，i(a，b)表示SAR图像在尺度2^-l上的第i个高频方向子带的系数，L为3～5；(2)计算不同尺度各个高频方向子带的斑点噪声方差；(3)利用高频方向子带系数C_l，i(a，b)的局部均值mean[C_l，i(a，b)]和高频方向子带的斑点噪声方差，将高频方向子带系数C_l，i(a，b)区分为信号或是噪声的变换系数，判定准则如下：其中，k在1～5之间取值，mean[C_l，i(a，b)]是以高频方向子带系数C_l，i(a，b)为中心的5×5大小的局部区域内系数的均值；(4)对判定后的高频方向子带系数C_l，i(a，b)进行如下去噪操作：得到去噪后的高频方向子带系数(5)对步骤(1)中得到的低频子带D_L(a，b)和去噪后的高频方向子带系数作非下采样轮廓波逆变换，得到去噪后的SAR图像X^*。