[发明专利]用于传感器阵列检测及分类的混合式统计与数值模型无效
申请号: | 200880118645.8 | 申请日: | 2008-12-01 |
公开(公告)号: | CN101884045A | 公开(公告)日: | 2010-11-10 |
发明(设计)人: | 李思楚;玛丽·E·塔巴科 | 申请(专利权)人: | 史密斯探测公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人: | 刘国伟 |
地址: | 美国马*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 本发明涉及一种用于对生物传感器及化学传感器数据进行检测及分类的方法及系统,其包含处理从传感器阵列中提取的数据。执行对所述经处理数据的统计分析,以获得经统计分析的传感器数据。基于所述经统计分析的传感器数据做出是否已从所述传感器阵列产生响应信号的确定。如果确定已产生响应信号,那么对从所述传感器阵列中收集的所述数据执行数值模式辨识,以便对所述数据进行归类。 | ||
搜索关键词: | 用于 传感器 阵列 检测 分类 混合式 统计 数值 模型 | ||
【主权项】:
一种用于对传感器数据进行检测及分类的方法,其包括:处理从传感器阵列中收集的数据;执行对从所述传感器阵列中收集的所述数据的统计分析,以获得经统计分析的传感器数据;基于所述经统计分析的传感器数据确定是否已从所述传感器阵列产生响应信号;及如果确定已产生响应信号,那么对从所述传感器阵列中收集的所述数据执行数值模式辨识,以便对所述数据进行归类。
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