[发明专利]一种视角无关的动作识别方法

摘要

本发明公开了一种视角无关的动作识别方法，该方法按照以下步骤实施，首先同步采集正面、倾斜、侧面3个方向下的人体视频数据，预处理采集到的视频数据得到二值人体轮廓信息，根据3个方向下的二值人体轮廓信息进行人体3维体态的雕刻重建；然后提取人体运动过程的动态部分形成运动动态能量体及3维体态的运动权值模型，采用3维伪Zernike矩进行比例不变、位移不变、旋转不变的特征描述；最后使用条件随机场为每一个动作建立概率图模型，并进行识别。本发明的视角无关的动作识别方法解决了现有监控场景中要求固定视角的限制，实现了任意方向下的人体动作识别，且识别率高。

主权项

1. 一种视角无关的动作识别方法，其特征在于，该方法按照以下步骤实施，步骤1：提取正面、倾斜、侧面3个方向下的二值人体轮廓信息：使用3个摄像机分别从正面、倾斜、侧面3个方向对要识别的动作体态同步进行视频数据采集，设θ为拍摄角度，则正面θ＝0°，倾斜θ＝45°，侧面θ＝90°，对得到的视频数据进行预处理从而得到二值图像信息f0(w，h)、f45(w，h)、f90(w，h)，其中f0(w，h)、f45(w，h)、f90(w，h)分别表示运动人体在θ＝0°、θ＝45°、θ＝90°下的投影的二值图像信息；步骤2：根据上步得到的要识别动作体态的正面、倾斜、侧面3个方向下的二值人体图像信息，进行人体3维体态的雕刻重建，得到该体态的3维雕刻模型；步骤3：在上步得到的每个动作体态的3维雕刻模型中提取人体运动过程的动态部分形成运动动态能量体及3维体态的运动权值模型，采用3维伪Zernike矩进行比例不变、位移不变、旋转不变的特征描述，得到动作体态的视角无关的特征数据；步骤4：根据上步得到的动作体态的特征数据使用条件随机场为每一个动作建立概率图模型，并进行识别。