[发明专利]一种植物叶片生理指标无损检测方法

摘要

本发明公开了一种基于可见-近红外光谱的植物叶片生理指标无损检测方法，可对叶绿素、氮素、叶黄素、水分等成分含量进行快速、多参数同时检测。本发明对校正集样本进行光谱采集，在对光谱数据进行预处理和波段优选后建立光谱值与植物组分含量标准值之间的校正模型；采集未知样本的光谱，对光谱数据预处理后，将选定波段数据代入校正模型对待测组分的含量进行预测。本发明技术方案采用全谱信息，被测参数可扩展性强且提高了校正模型的预测精度和模型适应性；本发明采用的透反射测量方式增加了光谱灵敏度，而且对叶片类型的适用性更强；本发明采用的一种改进的小波分析方法对叶片光谱数据同时进行噪声去除和基线校正预处理，能有效提高预测精度。

主权项

1、一种植物叶片生理指标无损检测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集有代表性的样本作为校正样本集，采用透反射方式测量校正样本集中的样本在可见-短波近红外范围的连续光谱；采用标准分析方法测定校正样本集中样本的待测组分含量，并将其作为标准值；采用小波功率谱分析法对校正样本集的光谱数据进行噪声去除和基线校正的预处理；建立校正模型；利用所述校正模型测定未知样本的待测组分的化学含量。