[发明专利]一种植物叶片生理指标无损检测方法

权利要求书

1、一种植物叶片生理指标无损检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集有代表性的样本作为校正样本集，采用透反射方式测量校正样本集中的样本在可见-短波近红外范围的连续光谱；

采用标准分析方法测定校正样本集中样本的待测组分含量，并将其作为标准值；

采用小波功率谱分析法对校正样本集的光谱数据进行噪声去除和基线校正的预处理，处理步骤为：确定初步分解尺度，对各初步确定的分解尺度下的信号细节部分进行功率谱分析，从而确定出最佳的分解尺度；采用所述最佳分解尺度对所述光谱数据进行小波分解后，将只含有噪声成分尺度下的高频小波系数全部置0，而对同时含有信号与噪声成分尺度下的高频小波系数进行阈值滤波，去除高频噪声；在最大分解尺度的低频估计部分以二次多项式对基线进行最小二乘拟合并加以去除；

在对所述校正样本集的光谱数据进行所述预处理后，针对不同生理指标进行波段优选，建立包含所述标准值和所述预处理后优选波段对应的光谱值之间的回归关系的校正模型；

利用所述校正模型测定未知样本的待测组分的化学含量，处理步骤为：采用透反射方式测量未知样本在可见-短波近红外范围的连续光谱；采用小波功率谱分析法对未知样本的光谱数据进行噪声去除和基线校正的预处理；将所述未知样本的预处理后的光谱数据代入所述校正模型从而获得所述未知样本的待测组分的化学含量。

2、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对校正样本集中的样本进行一次光谱采集的情况下，同时对多个生化参数进行建模，对每个不同的生化参数建立不同的校正模型。

3、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述校正模型是利用化学计量学方法，建立所述标准值和所述预处理后的光谱值之间的回归关系而形成的。

4、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述校正样本集中的样本的光谱测量过程包括对暗噪声的采集、对参考信号的采集以及对测量信号的采集，暗噪声和参考信号用于消除光源能量漂移造成的影响以及减少光谱中的噪声。

5、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用光纤作为采样器件对样本进行光谱测量。