[发明专利]基于垃圾热值软测量的垃圾焚烧控制方法无效

专利信息
申请号: 200810220724.1 申请日: 2008-12-31
公开(公告)号: CN101476731A 公开(公告)日: 2009-07-08
发明(设计)人: 陆继东;沈凯;李春健;易新建;姚顺春;李娉 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: F23G5/50 分类号: F23G5/50;F23N1/02;G05B19/418;G05B13/02
代理公司: 广州粤高专利代理有限公司 代理人: 何淑珍
地址: 510640广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于垃圾热值软测量的垃圾焚烧控制方法。其步骤是:确定垃圾热值软测量模型的输入参数和输出参数;构建基于小脑神经网络模型的垃圾热值软测量整体模型;将垃圾热值软测量模型嵌入垃圾焚烧发电厂的控制系统,应用控制系统采集的样本数据训练所构建的模型,实现垃圾热值的在线软测量。本发明填补了垃圾焚烧过程中基于运行参数的垃圾热值在线测量的空白,可以得到一定置信度的垃圾热值整体变化趋势,方便操作人员掌握焚烧炉运行过程中垃圾热值的变化情况,并将垃圾热值的监测结果作为垃圾焚烧过程控制系统的一个逻辑判断分支,为运行参数的调整和优化提供依据。
搜索关键词: 基于 垃圾 热值 测量 焚烧 控制 方法
【主权项】:
1、一种基于垃圾热值软测量的垃圾焚烧控制方法,其特征在于包括以下步骤:(1)确定垃圾热值软测量模型所需的输入参数和输出参数,所述输入参数包括给料量B、主蒸汽量D、主蒸汽压力Pm、主蒸汽温度Tm、炉膛烟气温度Tf、一次风量Wf、二次风量Ws和烟气空气预热器旁路风压Pg,输出参数为垃圾热值;(2)构建基于小脑神经网络模型的垃圾热值软测量模型,垃圾热值软测量模型的所述输入参数和输出参数均为已经过模糊化的测量参数,用基于小脑神经网络模型的垃圾热值软测量模型的结构和算法确定输入参数和输出参数的关系;(3)将垃圾热值软测量模型嵌入垃圾焚烧发电厂的控制系统,现场采集所述输入参数和输出参数,对垃圾热值软测量模型进行训练,实现垃圾热值的在线软测量;(4)将得到的垃圾热值在线软测量结果反馈到垃圾焚烧过程控制系统,监测垃圾热值的整体变化趋势,并将垃圾热值作为控制系统的一个逻辑判断分支,为垃圾焚烧运行参数的调整提供依据,实现垃圾焚烧过程的优化控制,所述垃圾焚烧运行参数包括给料量和风量。
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