[发明专利]基于免疫算法的卷烟叶组配方辅助设计方法

摘要

本发明提供的是一种基于免疫算法的卷烟叶组配方辅助设计方法。用户录入配方目标，包括配方后成品烟的风格，各感官分值和烟气指标值。用户根据所配的风格选择可能用到的某些地区，等级的烟叶。经免疫算法搜索，最终若有满意解，推荐给用户一组方案。否则，提示此烟叶集合无满意解。用户可调整选择的烟叶集合，重新进行模拟配方。本发明为建立应用推理规则和免疫优化算法的卷烟叶组配方辅助设计系统。该系统将专家系统的规则推理、免疫算法组合优化，以及成品烟感官质量评价和烟气指标的免疫神经网络预测模型，三者有机结合，建立智能卷烟叶组配方辅助设计系统。该系统能对多个叶组配方进行优化组合，推荐出符合维护和设计要求的若干方案。

主权项

1、一种基于免疫算法的卷烟叶组配方辅助设计方法，其特征是：(1)先设定最终叶组的感官，烟气配方后达到的目标值；(2)设定主料烟、辅料烟、填充料烟的比例浮动范围；(3)以烟叶选用的比例为抗体基因码，将备选烟叶按选择顺序进行实数编码组成一代抗体种群中的多个抗体，主料烟                 辅料烟                填充料烟在编码过程中叶组单料烟的一般用量范围在1％～15％；第一代初始化抗体群P(0)包括20个抗体，每个抗体中，随机初始化比例时，要检验约束条件：主料烟、辅料烟、填充料烟比例之和是否分别在设定范围内；(4)将每个抗体反编码，计算出抗体所代表的叶组的理化指标值；(5)作为叶组免疫神经网络预测模型的输入参数，经过模型计算输出新叶组的感官和烟气的预测值；(6)若与目标值间各项误差超出允许误差限范围，则采用规则推理规则1：if感官中的香气质分值误差>0.5，then变异主料烟中香气质最好的和最差的烟叶的比例；规则2：if感官中的分值中有两项分值误差大于>0.5，then变异主辅料烟中以上感官项最好的和最差的烟叶的比例；规则3：if烟气中烟碱值大于设计目标值，then变异填充料烟、辅料烟集合中的烟叶比例；规则4：if烟气中焦油量大于设计值，then变异填充料烟、辅料烟集合中的烟叶比例；规则5：if烟气中一氧化碳大于设计值，then变异辅料烟集合中的烟叶比例；规则6：if新叶组方案的成本大于设计值，then减小主料烟和辅料烟中价格最高的烟叶的比例，增大价格最小的烟叶的比例。