[发明专利]在线手背静脉识别方法

摘要

本发明属于人体生物身份识别技术领域，具体涉及一种在线的手背静脉识别方法，本发明通过手背静脉采集仪获得手背静脉图像，然后对图像进行预处理，包括手背静脉感兴趣区域提取以及高斯滤波去噪平滑，然后对预处理的图像进行2D Gabor滤波，最后对静脉图像的2D Gabor相位特征编码，并且利用海明距离来实现特征匹配。本发明能够通过低质量的手背静脉图片来获得高质量的识别效果，在得到识别性能的同时提高了不仅匹配速度，还节约了压缩空间。

主权项

1、一种在线手背静脉识别方法，其特征在于，该方法含有以下步骤：(1)手背静脉图像的采集：通过手背静脉采集仪采集静脉图像并存储；(2)手背静脉图像的预处理：对手背静脉图像的感兴趣区域提取以及对提取到的感兴趣区域进行平滑去噪；(3)手背静脉的特征提取和编码：对手背静脉的图像进行2D Gabor滤波，对得到的2D Gabor滤波器的相位特征进行编码；(4)静脉特征的匹配识别：运用海明距离对特征编码进行匹配和识别。