[发明专利]基于机器视觉的竹条缺陷在线检测方法无效
| 申请号： | 200810150244.2 | 申请日： | 2008-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN101320004A | 公开（公告）日： | 2008-12-10 |
| 发明（设计）人： | 秦现生;贺峰;刘琼;蔡勇;宋昕;宫养飞 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 | 代理人： | 顾潮琪 |
| 地址： | 710072陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的竹条缺陷在线检测方法，沿竹条长度方向，使用相机对竹条的四个表面连续拍摄，获取竹条表面的灰度图像；对捕获的每一帧数字图像进行图像处理，根据竹条缺陷检测方法，判断此帧图像中的小段竹条上是否存在缺陷；如果此帧图像中的小段竹条存在缺陷，则认为整根竹条存在缺陷，同时向分拣机构发送存在缺陷的指令；如果整根竹条的所有帧图像中的小段竹条都没有缺陷，则认为此根竹条没有缺陷；同时向分拣机构发送没有缺陷的指令。本发明可以对不同颜色深浅的竹条缺陷进行在线检测，同时检测沿竹条长度方向上的四个表面。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 竹条 缺陷 在线 检测 方法 | ||
【主权项】：
1、基于机器视觉的竹条缺陷在线检测方法，其特征在于包括下述步骤：(a)沿竹条长度方向，使用相机对竹条的四个表面连续拍摄，获取竹条表面的灰度图像；(b)对捕获的每一帧数字图像进行图像处理，根据竹条缺陷检测方法，判断此帧图像中的小段竹条上是否存在缺陷；(c)如果此帧图像中的小段竹条存在缺陷，则认为整根竹条存在缺陷，同时向分拣机构发送存在缺陷的指令；(d)如果整根竹条的所有帧图像中的小段竹条都没有缺陷，则认为此根竹条没有缺陷；同时向分拣机构发送没有缺陷的指令。
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