[发明专利]基于混沌理论的供热负荷区间预报法

摘要

基于混沌理论的供热负荷区间预报法，它涉及一种供热负荷的预报方法。本发明解决了现有供热负荷的预报方法依赖大量的物理数据和天气预报信息、多为点预报而无法满足热力调度对负荷预报可靠性的要求，以及现有供热负荷预报方法缺乏对热负荷内在规律性描述的问题。本发明的方法由以下步骤完成：步骤一，供热负荷时间序列的状态空间重构；步骤二，最大Lyapunov指数混沌识别；步骤三，最大Lyapunov指数区间预报。本发明可直接应用于供热节能改造、热力调度和热力站控制。

主权项

1.基于混沌理论的供热负荷区间预报法，其特征是：其预报的方法由以下步骤完成：步骤一，供热负荷时间序列的状态空间重构：(a)选取供热负荷时间序列的嵌入维数，(b)计算供热负荷时间序列的延迟时间，(c)根据得到的延迟时间和嵌入维数重构相空间；步骤二，最大Lyapunov指数混沌识别：(a)找重构后相空间中每个点的最近邻点，并限制该点与其最近邻点的短暂分离，(b)对相空间中每个点计算出其最近邻点的所有离散时间步后的距离，(c)根据每个点到对应这个点的每个离散时间步后的距离求出平均距离，(d)根据得到的平均距离的值做出回归直线，得到最大Lyapunov指数，(e)根据得到的最大Lyapunov指数的正负判断供热系统是否具有混沌性，判断结果如果为否，则退出本预报方法，判断结果如果为是，则执行步骤三；步骤三，最大Lyapunov指数区间预报：(a)对相空间的每个点，计算其邻近点对应的离散时间步后的最大距离和最小距离，将所有点对应离散时间步后的最大距离和最小距离分别求平均值，(b)根据得到的平均距离值做出回归直线，找到最大Lyapunov指数的平均上限和最大Lyapunov指数的平均下限，得到最大Lyapunov指数区间，(c)将得到的最大Lyapunov指数区间缩小，搜索具有可用性的区间，(d)选取供热负荷时间序列中任意一点为中心点，进行最大Lyapunov指数点预报，(e)根据最大Lyapunov指数区间得到供热负荷时间序列的预报区间。