[发明专利]一种融合文本语义和视觉内容的Web人像检索方法无效

专利信息
申请号: 200810118253.3 申请日: 2008-08-12
公开(公告)号: CN101388022A 公开(公告)日: 2009-03-18
发明(设计)人: 赵耀;谢琳;朱振峰 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京正理专利代理有限公司 代理人: 张占榜
地址: 10004*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种融合文本语义和视觉内容的Web人像检索方法,该方法如下:向商业搜索引擎服务器提交“查询串”实现基于HTTP协议的连接和下载功能,下载商业图片搜索引擎的图片结果及相关网页作为本地图像库,同时抽取原始网页的关键标签形成后期文本处理使用的XML文件;采用AdaBoost人脸检测技术,并对包含图片的网页脚本进行向量模型的高层语义挖掘,并使用经验权值和基于PLSA的动态加权方法进行对比;通过一个调节因子,将对图像进行的视觉上和文本上的特征分析结果动态结合,得到图像与查询的相关度排序值,重新排序搜索引擎图像结果列表,并反馈给用户。本方法有更高的查准率,特别是特征融合之后有了大幅度的提高。
搜索关键词: 一种 融合 文本 语义 视觉 内容 web 人像 检索 方法
【主权项】:
1、一种融合文本语义和视觉内容的Web人像检索方法,其特征在于:将文本和视觉特征结合运用,该方法其具体步骤如下:步骤一网络爬行形成本地原始图片库向商业搜索引擎服务器提交“查询串”实现基于HTTP协议的连接和下载功能,下载商业图片搜索引擎的图片结果及相关网页作为本地图像库,同时抽取原始网页的关键标签形成后期文本处理使用的XML文件;步骤二进行图像内容和文本语义挖掘采用了当前检测性能好、速度快的AdaBoost人脸检测技术,另一方面,我们对包含图片的网页脚本进行向量模型的高层语义挖掘,并使用经验权值和基于PLSA的动态加权方法进行对比;步骤三视觉和文本特征的动态融合通过一个调节因子,将对图像进行的视觉上和文本上的特征分析结果动态结合,得到图像与查询的相关度排序值,从而重新排序搜索引擎图像结果列表,并反馈给用户。
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