[发明专利]训练系统、训练方法和检测方法无效
申请号: | 200810089137.3 | 申请日: | 2008-04-01 |
公开(公告)号: | CN101551852A | 公开(公告)日: | 2009-10-07 |
发明(设计)人: | 吴伟国;孟龙 | 申请(专利权)人: | 索尼(中国)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 吴孟秋;麻吉凤 |
地址: | 100027北京市朝阳区东*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了训练系统、训练方法和检测方法,该训练系统用于通过训练获得区分人体和背景的分类器,包括:采集单元,采集人体图片和背景图片作为训练图片集;特征求取单元,对训练图片集中的人体图片和背景图片求取多种特征;训练单元,对求取的多种特征进行训练获得分类器,其中,特征求取单元在分类器的形成中对从人体图片的头肩部区域的单位面积上求取比头肩部以外区域的单位面积上更多的特征,或者训练单元对从体图片的头肩部区域求取的特征比头肩部以外区域求取的特征赋予更高的权重。该检测方法利用训练系统和训练方法所获得的分类器来检测输入的图像或视频中是否存在人体,并给出人体的存在位置。根据本发明,可以提高人体检测的正确率。 | ||
搜索关键词: | 训练 系统 方法 检测 | ||
【主权项】:
1.一种训练系统,用于通过训练获得区分人体和背景的分类器,其特征在于,包括:采集单元,采集人体图片和背景图片作为训练图片集;特征求取单元,对所述训练图片集中的所述人体图片和所述背景图片求取多种特征;以及训练单元,对求取的所述多种特征进行训练获得所述分类器,其中,所述特征求取单元在所述分类器的形成中对从所述人体图片的头肩部区域的单位面积上求取比头肩部以外区域的单位面积上更多的特征,或者所述训练单元对从所述人体图片的所述头肩部区域求取的特征比所述头肩部以外区域求取的特征赋予更高的权重。
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