[发明专利]电力系统稳定器参数的智能优化方法

摘要

一种电力系统稳定性控制技术领域的电力系统稳定器参数的智能优化方法，包括：步骤一、对每个参数使用限定在第一象限的量子位角度进行编码，形成的第一代种群，并确定最大迭代次数；步骤二、针对当前种群中染色体的每个量子位角度生成[0°～90°]之间的随机数，根据随机数同量子位角度的大小关系进行塌陷操作形成二进制序列，并转换为十进制表示的各个电力系统稳定器参数；步骤三、计算染色体的适应度值，并记录染色体历史最优二进制解和全局最优二进制解；步骤四、使用类粒子群优化方法对量子门进行更新；步骤五、如果收敛或者达到最大迭代次数，计算终止，输出参数，否则回到步骤二。本发明收敛速度更快，优化结果更好。

主权项

1、一种电力系统稳定器参数的智能优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、根据需要优化的电力系统稳定器参数确定单个染色体的长度，对每个参数使用限定在第一象限的量子位角度进行编码，量子位角度在[5°～85°]之间平均随机生成，将所有参数编码按固定顺序排列形成第一代染色体，根据种群规模形成第一代种群，种群规模等于即染色体数量，并确定最大迭代次数和优化的目标值；步骤二、针对种群中所有染色体的每个量子位角度生成[0°～90°]之间的随机数，根据随机数同量子位角度的大小关系进行塌陷操作，形成二进制序列，并转换为十进制表示的多组电力系统稳定器参数，参数的组数等于染色体个数；步骤三、采用步骤二测量得到的多组十进制参数分别对电力系统稳定器进行配置，得到每组参数的各运行方式下系统机电振荡模态阻尼比最小值，该最小值就是该组参数对应染色体的适应度值，并记录每个染色体在迭代过程中的历史最优二进制解和在迭代过程中所有染色体的全局最优二进制解；步骤四、根据步骤三所得的适应度值、染色体历史最优二进制解和全局最优二进制解，使用类粒子群优化方法对量子门进行更新；步骤五、如果达到最大迭代次数或者全局最优二进制解对应的适应度值达到优化的目标值，则输出最优解对应的电力系统稳定器参数，优化步骤结束，否则回到步骤二。