[发明专利]一种用于脑电信号自动评估的脑电信号特征提取方法有效
| 申请号： | 200810032770.9 | 申请日： | 2008-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN101488162A | 公开（公告）日： | 2009-07-22 |
| 发明（设计）人： | 杨夙 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;A61B5/0476 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 | 代理人： | 陆 飞;盛志范 |
| 地址： | 20043*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于脑电信号处理技术领域，具体是一种用于脑电信号自动评估的脑电信号特征提取方法，在所发明的脑电信号特征提取方法的基础上构造的脑电信号自动评估系统可用于癫痫的自动诊断、监护、疗效评估等场合。脑电信号特征提取方法由以下环节构成：对输入的时间序列进行相空间重构得到高维数据，对高维数据进行坐标变换以达到方向归一化，对高维数据进行平移以达到位置归一化，截取高维数据的一些局部流形，计算各局部流形对应的点集合的统计量作为脑电信号的特征。基于本发明方法的脑电信号评估系统可以在病人不发病时检测脑电异常。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 电信号 自动 评估 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1、一种用于脑电信号自动评估的脑电信号特征提取方法，其特征在于：所述的脑电信号特征提取方法至少包含以下几个计算步骤：(a)对输入的脑电时间序列S＝[S1，S2，...，SN]进行状态空间重构：先选取参数J和M，取5≤M≤30，取J为脑电时间序列自相关函数第一次下降到最大值的1/e时对应的时刻，再任意选取L个满足1≤t(1)
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G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
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