[发明专利]基于视觉模型的迭代自适应量化索引调制水印方法无效
| 申请号： | 200810016321.5 | 申请日： | 2008-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN101271568A | 公开（公告）日： | 2008-09-24 |
| 发明（设计）人： | 刘琚;孙建德;孙兴华;凌洁 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250100山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于视觉模型的迭代自适应量化索引调制水印方法，包括以下步骤：(1)对特定待量化值，通过Watson视觉模型来确定量化步长，量化步长随着待量化值的不同而不同；(2)采用量化步长，用量化索引调制算法嵌入水印；(3)嵌入水印过程中增加迭代嵌入过程，每个比特嵌入之后进行水印检测，如果检测嵌入失败则再次嵌入，如果检测嵌入成功则进入下一比特的嵌入。本发明通过Watson视觉模型来确定量化步长，通过迭代嵌入方法消除水印嵌入检测由于量化步长的不一致性造成的水印提取错误，具有更好的鲁棒性，可以在保证水印不可见的条件下尽可能地增强水印的强度，并且通过迭代嵌入的方法来保证水印的检测正确。水印嵌入流程如图1所示。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 模型 自适应 量化 索引 调制 水印 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉模型的迭代自适应量化索引调制水印方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对特定待量化值，通过Watson视觉模型来确定量化步长，量化步长随着待量化值的不同而不同；(2)采用量化步长，用量化索引调制算法嵌入水印；(3)嵌入水印过程中增加迭代嵌入过程，每个比特嵌入之后进行水印检测，如果检测嵌入失败则再次嵌入，如果检测嵌入成功则进入下一比特的嵌入。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200810016321.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
