[发明专利]生成用于人脸检测的训练集的方法无效
| 申请号： | 200710163821.7 | 申请日： | 2007-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN101408943A | 公开（公告）日： | 2009-04-15 |
| 发明（设计）人： | 任海兵;李宗河;金培亭;李性德 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社;北京三星通信技术研究有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 | 代理人： | 韩明星;李友佳 |
| 地址： | 韩国京畿道水*** | 国省代码： | 韩国;KR |
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| 摘要： | 提供一种生成用于人脸检测的训练集的方法，包括：通过将包括在输入的基础训练集中的所有样本图像转换为灰度级并且缩放到标准大小来对所述图像进行规一化；将规一化的基础训练集聚类到预定数目的具有近似大小的子训练集，包括在每个所述子训练集的样本彼此相似；并且对从所述聚类的标准获得的每个子训练集执行以下步骤以形成压缩的训练集：通过从所述子训练集去除预定比例的外围样本来对所述子训练集净化，通过选择代表样本分布的样本并将选择的样本添加到缩减的子训练集来缩减子训练集的大小。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 用于 检测 训练 方法 | ||
【主权项】：
1、一种生成用于人脸检测的训练集的方法，包括：通过将包括在输入的基础训练集中的所有样本图像转换为灰度级并且缩放到标准大小来对所述图像进行规一化；将规一化的基础训练集聚类到预定数目的具有近似大小的子训练集，包括在每个所述子训练集的样本彼此相似；并且对从所述聚类的标准获得的每个子训练集执行以下步骤以形成压缩的训练集：通过从所述子训练集去除预定比例的外围样本来对所述子训练集净化，通过选择代表样本分布的样本并将选择的样本添加到缩减的子训练集来缩减子训练集的大小。
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