[发明专利]一种从头肩的三维扫描原始数据中自动提取脸部区域的方法有效
| 申请号： | 200710071537.7 | 申请日： | 2007-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN101131729A | 公开（公告）日： | 2008-02-27 |
| 发明（设计）人： | 潘纲;王跃明;吴朝晖 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T5/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310027浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种从头肩的三维扫描原始数据中自动提取脸部区域的方法，其步骤如下：(1).三维人脸的曲面重构：采用子分网格方法，对原始的三维头肩数据构建分段光滑的三角形网格曲面；(2).高斯曲率的计算：在曲面重构得到的三角形网格数据上计算每个顶点的离散高斯曲率；(3).人脸区域提取。本发明有益的效果是可以从头肩的三维数据中自动地、准确地切割出脸部核心区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 从头 三维 扫描 原始数据 自动 提取 脸部 区域 方法 | ||
【主权项】：
1.一种从头肩的三维扫描原始数据中自动提取脸部区域的方法，其步骤如下：(1)、三维人脸的曲面重构：采用子分网格的思想，对原始的三维头肩数据构建分段光滑的三角形网格曲面；(2)、高斯曲率的计算：在曲面重构得到的三角形网格数据上计算每个顶点的离散高斯曲率；(3)、人脸区域提取：连通片的计算：基于步骤(2)计算的高斯曲率，按一定的阈值将步骤(1)中得到的网格分割成多个连通片；粗略的人脸区域选择：从分割的连通片中，按一定规则选择包含人脸核心区域最大的连通片作为人脸区域的粗略选择结果；人脸区域的精确提取：借助粗略选择的连通片和原始的三维人脸数据，切割出精确的脸部核心区域。
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