[发明专利]一种数据价值定量评价方法

摘要

本发明公开了一种数据价值定量评价方法，其步骤为：①计算数据本身属性量化值SelfAtt_d、数据供给能力量化值P_d、数据需求状况量化值Acq_d；②根据步骤(1)得到的三个量化值，通过公式(I)得到数据d在时间T_n时的数据价值V(d)_Tn大小；③间隔计算周期t，再重复上述的步骤①～②，如此循环，得到数据在指定时间段的数据价值序列。本发明通过数据的供给能力，数据的需求状况，以及数据本身的属性进行量化分析，得到指定数据在指定时间的数据价值。根据该评价方法所得出的结果可以用来比较数据的重要性，从而为数据调度与管理提供策略依据。本发明可以根据数据价值的特性，调整数据的供给能力，使得数据的供给能力和需求状况达到平衡，从而提高存储资源的利用效率。V(d)_Tn＝SelfAtt_d*P_d*Acq_d＝[N_d²*(1+M cosθ_d)]*f(t)_d*(size_d/B)(I)。

主权项

1、一种数据价值定量评价方法，包括以下步骤：(1)计算数据本身属性量化值SelfAtt_d、数据供给能力量化值P_d、数据需求状况量化值Acq_d：(1.1)按照下式计算数据本身属性量化值SelfAtt_d，d表示所考察的数据：SelfAtt_d＝N_d²*(1+Mcosθ_d)，其中，N_d为在(T_n-t，T_n)时间段内指定数据的用户访问数目，Asc_d为数据关联度，T_n为计算数据价值的时间点，t为计算周期；每个数据每隔t/n时间内被访问的次数组成了一个向量，即A_i(α_i1，α_i2，…α_in)，i＝1，2…p，其中n为将时间周期t等分的数目，α_ij表示数据I在时间段中数据d被访问的次数，j＝0.1，…n-1，而p为系统中数据的总数目；；cosθdj=Ad·Aj|Ad||Aj|,d≠j,]]>为数据d与数据j的数据关联度，其中Ad·Aj=Σk=1nadkajk,]]>|Ai|=Σk=1naik2;]]>从而可以得到向量C_d＝(cosθ_d，1，cosθ_d，2，…，cosθ_d，d-1，cosθ_d，d+1…，cosθ_d，p)，向量C_d中的每个元素分别表示数据d与系统中其它数据的数据关联度；定义数据d的数据关联度Asc_d是数据d与存储系统中其它数据的数据关联度的综合量化值，采用下面的方法来计算：Asc_d＝(1+Mcosθ_d)，其中M为向量C_d中cosθ_dj大于设定的阈值ε的元素的个数，而cosθd=Σipcosθdjp-1,i≠d;]]>(1.2)计算数据供给能力量化值P_dP_d＝Size_d/B_d，其中Size_d表示数据d的大小，B_d表示存放数据d的存储设备所能提供的带宽，它包含了数据d所有副本所能提供的带宽，即若数据d有r个副本，系统能为每个副本所提供的带宽为b_i，则系统能够提供数据d的带宽Bd=Σi=1rbi;]]>(1.3)计算数据需求状况量化值Acq_dAcqd=1(ΔTd)2,]]>其中ΔT_d表示数据d上次被访问和现在相距的时间间隔；(2)根据步骤(1)得到的三个量化值，通过下面的公式得到数据d在时间T_n时的数据价值V(d)_Tn大小：V(d)_Tn＝SelfAtt_d*P_d*Acq_d＝[N_d²*(1+Mcosθ_d)]*f(t)_d*(size_d/B)；(3)间隔计算周期t，再重复上述的步骤(1)～(2)，如此循环，得到数据在指定时间段的数据价值序列。