[发明专利]一种基于中值滤波器的图像噪声去除方法和装置

摘要

本发明公开了基于中值滤波器的图像噪声去除方法和装置，去除传感器的线性噪声和随机噪声，去除传感器图像的坏点及防止过度去噪。其技术方案为：该方法包括：对于当前点cur_pixel，从周围像素点中取三种组合，计算每组像素点的中值φ1、φ2和φ3；计算参考亮度值Y：Y＝φ2+[φ1+φ3－2*φ2] *h* [1－k*var]，其中var＝φ3－φ1；判断cur_pixel是否为坏点，如为坏点则令tmp_data＝φ1，否则令tmp_data＝cur_pixel；判断当前点是否位于边缘，如位于边缘，则将Y限位于[tmp_data－edge_limit，tmp_data+edge_limit]，并更新cur_pixel，去噪完毕；如果不位于边缘，则进一步判断|Y－tmp_data|和avoid_over_noise的大小，如果|Y－tmp_data|＜avoid_over_noise，则用Y更新当前点，否则用tmp_data更新当前点；对图像每一点重复上述步骤。本发明应用于图像去噪领域。

主权项

1一种基于中值滤波器的图像噪声去除方法，包括：对于当前点cur_pixel，从周围的像素点中取出三种组合，分别计算该三个组合中每组像素点的中值φ1、φ2和φ3；计算参考亮度值Y：Y＝φ2+[φ1+φ3-2*φ2]*h*[1-k*var]，其中var＝φ3-φ1，且h、k是两个可调的参数，用于控制去噪的强度；判断当前点cur pixel是否为坏点，如为坏点则令中间变量tmp_data＝φ1，否则令tmp_data＝cur_pixel；判断当前点是否位于边缘，如果当前点位于边缘，则将参考亮度值Y限位于[tmp_data-edge_limit，tmp_data+edge_limit]，其中亮度调整范围参数edge_limit取值范围为0～255，并用限位之后的参考亮度值Y更新当前点cur_pixel，去噪完毕；如果当前点不位于边缘，则进一步判断|Y-tmp_data|和avoid_over_noise的大小，其中avoid_over_noise是可调参数，表示避免过度去噪的阀值，如果|Y-tmp_data |＜avoid_over_noise，则用参考亮度值Y更新当前点，否则用tmp_data更新当前点；对图像中的每一像素点都重复上述步骤进行处理。