[发明专利]数字图像中最不重要位替换信息隐藏的快速检测方法

摘要

本发明涉及一种数字图像中最不重要位替换信息隐藏的快速检测方法。本方法是基于图像的相邻象素对，比较邻像素灰度值最低比特的异同及前7比特的异同，而将像素对分类，然后通过统计每个分类中的象素对的个数来分析秘密信息有无并估计其秘密信息嵌入量。本发明可用于以灰度、彩色等数字图像为载体的最不重要位替换隐写检测。本发明检测准确度高，计算量小，易于实现。

主权项

1.一种数字图像中最不重要位替换信息隐藏的快速检测方法，其特征在于基于图像的相邻象素对，比较邻象素灰度值最低比特的异图及前7比特的异同，而将象素对分类，然后通过统计每个分类中的象素对的个数来分析秘密信息有无并估计其秘密信息嵌入量；具体操作步骤如下：(1)划分相邻象素对：任一象素与其相邻的上下左右4个象素都分别构成一组相邻象素对；(2)将象素对按下列情况划分为A、B、C、D、E五种象素对，并统计各种象素对的个数：A种象素对：象素对中两个象素灰度完全相同，设满足该条件的象素对的个数为a；B种象素对：象素对中两个象素灰度最低比特不同，但前7比特完全相同，设满足该条件的象素对的个数为b；C种象素对：象素对中两个象素灰度最低比特不同，前7比特不完全相同，且象素对中两象素灰度值较大者为奇数，设满足该条件的象素对的个数为c；D种象素对：象素对中两个象素灰度最低比特不同，前7比特不完全相同，且象素对中两象素灰度值较大者为偶数，设满足该条件的象素对的个数为d；E种象素对：象素对中两个象素灰度最低比特相同、但前7比特不完全相同，设满足该条件的象素对的个数为e；(3)计算${\beta }_0=\frac{b+c-d}{a+b}$ 并利用迭代方法计算βi ${\beta }_i=\frac{b+c-d}{a+b}-\frac{{\beta }_{i-1}}{\max (\mathrm{0.1,1}-2{\beta }_{i-1})}\frac{a-b}{a+b},(i=\mathrm{1,2,3}),$ 式中max函数用于取出两者中较大值迭代3次后得到β3，此时既得到嵌入率的估计值：2β3，嵌入率为平均每象素的嵌入比特数；若2β3＞0.1，则判定图像经过LSBR隐写，并输出嵌入比特数的估计值：2β3×图像象素总数。