[发明专利]基于模糊最大贴近度理论的负荷密度指标求取方法无效
申请号: | 200610025500.6 | 申请日: | 2006-04-07 |
公开(公告)号: | CN1825345A | 公开(公告)日: | 2006-08-30 |
发明(设计)人: | 符杨;朱兰;胡荣 | 申请(专利权)人: | 上海电力学院 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q50/00 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 | 代理人: | 吴宝根 |
地址: | 200090上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于模糊最大贴近度理论的负荷密度指标求取方法,其特点是,首次引入模糊最大贴近度理论求取负荷密度指标,将影响负荷密度指标的因素细化、量化考虑,方法的具体步骤为:依据调研统计数据形成样本库;将所规划区分为若干功能区;针对某一类型功能区,设定影响其负荷密度指标的主要因素作为环境参数;计算待测功能区和初筛样本地区的隶属度集;得出各样本地区与待测功能区的最大贴近度模糊子集,即相应的贴近度值;选取最大贴近度的样本地区的负荷密度指标为待测功能区的预测值。本发明的有益效果是,在实际工程中应用前述模糊最大贴近度理论求取负荷密度指标并进行负荷预测,得到了与实际情况较为吻合的负荷预测数值。 | ||
搜索关键词: | 基于 模糊 最大 贴近 理论 负荷 密度 指标 求取 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于模糊最大贴近度理论的负荷密度指标求取方法,其特征在于,首次引入模糊最大贴近度理论求取负荷密度指标,将影响负荷密度指标的因素细化、量化考虑,方法的具体步骤为:1)依据调研统计数据形成样本库;2)将所规划区分为若干功能区;3)针对某一类型功能区,设定影响其负荷密度指标的主要因素作为环境参数;4)计算待测功能区和初筛样本地区的隶属度集;5)得出各样本地区与待测功能区的最大贴近度模糊子集,即相应的贴近度值;6)选取最大贴近度的样本地区的负荷密度指标为待测功能区的预测值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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