[发明专利]人脸模型训练模块及方法、人脸实时认证系统及方法有效
| 申请号： | 200610012086.5 | 申请日： | 2006-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN1885310A | 公开（公告）日： | 2006-12-27 |
| 发明（设计）人： | 黄英;邓亚峰;王浩 | 申请（专利权）人： | 北京中星微电子有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/36 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 许志勇;颜涛 |
| 地址： | 100083北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸模型训练模块及方法，与人脸实时认证系统及方法，认证过程中，首先通过人脸样本图像，为每个需要认证的用户训练获得一个支持向量机人脸模型；再通过采集摄像头输入的视频图像，搜索并检测图像中的正面人脸，并对其进行持续追踪与验证；然后自动标定正面人脸中的器官特征点，并据此对检测到的人脸进行预处理；计算经过预处理后的人脸图像的Gabor特征，从高维Gabor特征中挑选出低维特征向量；将挑选后的低维特征向量输入到所述人脸模型中，进行人脸识别，返回与各人脸模型的相似度数据；根据所述返回的相似度数据，输出最终的人脸认证结果。本发明提高了人脸识别认证的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 模块 方法 实时 认证 系统 | ||
【主权项】：
1、一种人脸实时认证方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)通过人脸样本图像，为每个需要认证的用户训练获得一个支持向量机人脸模型；(2)采集摄像头输入的视频图像，搜索并检测图像中的正面人脸，并对其进行持续追踪与验证，确保追踪的人脸是正面人脸；(3)自动标定正面人脸中的器官特征点，并据此对检测到的人脸进行预处理；(4)计算经过预处理后的人脸图像的Gabor特征，从高维Gabor特征中挑选出分类能力最强的部分Gabor特征组成低维特征向量；(5)将挑选后的低维特征向量输入到所述人脸模型中，进行人脸识别，返回与各人脸模型的相似度数据；(6)根据所述返回的相似度数据，输出最终的人脸认证结果。
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