[发明专利]一种基于特征分组的多分类器组合人脸识别方法有效
| 申请号： | 200510089006.1 | 申请日： | 2005-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN1908960A | 公开（公告）日： | 2007-02-07 |
| 发明（设计）人： | 山世光;苏煜;曹波;陈熙霖;高文 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 | 代理人： | 高存秀 |
| 地址： | 100080北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征分组的多分类器组合人脸识别方法，包括：从原始图像中提取人脸区域，并对人脸区域做预处理；对预处理后的人脸区域做人脸特征提取；对所提取的人脸特征做特征分组，得到不同的人脸特征组；对人脸特征进行分组以后，为每个特征分组设计分量分类器；利用所得到的分量分类器做人脸识别，将各个分量分类器所得到的识别结果做组合，得到最终的人脸识别结果。本发明的优点在于：较大程度上解决了维数灾难问题，通过特征分组，无需降维，且避免了维数灾难问题的出现，从而降低了算法设计的计算复杂度；提高了人脸识别系统的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 分组 分类 组合 识别 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于特征分组的多分类器组合人脸识别方法，包括：1)、从原始图像中提取人脸区域，并对所提取的人脸区域做预处理；2)、对步骤1)中预处理后的人脸区域做人脸特征提取；3)、对步骤2)所提取的人脸特征做特征分组，得到不同的人脸特征组；4)、对人脸特征进行分组以后，为每个特征分组设计分量分类器；5)、利用步骤4)所得到的分量分类器做人脸识别，将各个分量分类器所得到的识别结果做组合，得到最终的人脸识别结果。
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