[发明专利]基于迭代特征选择的快速人脸识别方法无效
| 申请号： | 200510029980.9 | 申请日： | 2005-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN1746900A | 公开（公告）日： | 2006-03-15 |
| 发明（设计）人： | 范志刚;吕宝粮 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 | 代理人： | 王锡麟;王桂忠 |
| 地址： | 200240*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于迭代特征选择的快速人脸识别方法，用于智能信息处理技术领域。本发明步骤如下：(1)对不同人脸图像进行特征提取，称为人脸图像特征向量，形成样本集合；(2)利用训练样本来训练支持向量机；(3)根据训练好的支持向量机来计算特征排序指标；(4)按照特征排序指标的值从大到小的次序对特征进行排序，选择排在前面的特征并消除掉排在最后面的M个特征；(5)按经过选择的特征来更新训练样本，将训练数据限制在经过选择的特征上面；(6)使用更新好的训练数据来重新训练支持向量机；(7)重复迭代(3)－(6)步骤到预先设定的次数；(8)得到最终的分类器模型和经过挑选的特征。本发明可以大幅度地提高人脸识别的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 选择 快速 识别 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于迭代特征选择的快速人脸识别方法，其特征在于，步骤如下：(1)对人脸图像进行特征提取，形成样本集合；(2)利用训练样本来训练支持向量机；(3)根据训练好的支持向量机来计算特征排序指标；(4)按照特征排序指标的值从大到小的次序对特征进行排序，选择排在前面的特征并消除掉排在最后面的M个特征；(5)按经过选择的特征来更新训练样本，将训练数据限制在经过选择的特征上面；(6)使用更新好的训练数据来重新训练支持向量机；(7)重复迭代(3)-(6)步骤到预先设定的次数：(8)得到最终的分类器模型和经过挑选的特征。
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