[发明专利]用于机器学习文档相关性函数的方法与装置无效
| 申请号： | 200480017468.6 | 申请日： | 2004-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN1826597A | 公开（公告）日： | 2006-08-30 |
| 发明（设计）人： | 大卫·科索克 | 申请（专利权）人： | 奥弗图尔服务公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 王怡 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明提供了一种确定文档相关性函数的方法与计算机程序产品，该文档相关性函数用于估计数据库中的文档关于查询的相关性分数。对于多个测试查询中的每个测试查询，收集相应的结果文档集。对于每个测试查询，选择所述相应结果集中的文档子集，并且训练相关性分数集被分配给该子集中的文档。在一个实施例中，至少一些训练相关性分数是由人类主观认识分配的，所述人类主观认识确定所提交的文档关于对应查询的个体相关性分数。最后，基于所述多个测试查询、所述文档子集以及所述训练相关性分数集，确定相关性函数。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器 学习 文档 相关性 函数 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种确定文档相关性函数的方法，所述文档相关性函数用于估计数据库中的文档关于查询的相关性分数，所述方法包括：(a)对于多个测试查询中的每个测试查询，从所述数据库中收集相应的结果文档集；(b)对于所述多个测试查询中的每个测试查询，选择所述相应结果集中的文档子集；并且将训练相关性分数集分配给所述子集中的文档；以及(c)基于所述多个测试查询、所述文档子集以及所述训练相关性分数集来确定相关性函数。
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