[发明专利]食品中异物的检测方法

摘要

本发明涉及一种食品中异物的检测方法，其包括：采集被检食品的X射线图像；进行对比度增强处理；计算行灰度分布曲线中的峰的数量；获取结构宽度；获得模拟被检食品的无异物X射线图像；进行图像相减运算步骤，获得食品中异物目标图像。本发明采用数学形态学的运算来模拟正常食品的图像，然后再通过图像减影方式进行分割，从而可以快速地识别食品X射线图像中的异物目标，处理方法简单，可应用于在线检测。

主权项

1、一种食品中异物的检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：采集被检食品的X射线图像；步骤2：对所采集的X射线图像进行对比度增强处理，获得增强图像；步骤3：自动计算增强图像每一行的灰度分布曲线中的峰的数量；所述自动计算依下述方法进行：逐个选取任意像素点，并计算与该像素点相邻的两个像素点的灰度值，当所述相邻的两个像素点的灰度值同时小于或大于上述任意选取的像素点的灰度值时，该选取的像素点计为一个峰；步骤4：利用自动计算得到的所述峰的数量自动获取结构宽度；所述结构宽度的自动获取方法为：当峰的数量小于3时，自动将所述结构宽度设为3；当峰的数量大于3时，依照以下算式首先计算所有峰处像素的元素宽度：Width(i，k)＝|m-k|，if|Peak(i，m)-f(i，k)|＜ε其中，f(i，k)是距峰处像素Peak(i，m)处最近的像素点，ε是一个趋近于0的数字，Width(i，k)即为该峰像素的元素宽度；然后将最大的元素宽度作为所述的结构宽度；步骤5：利用所述结构宽度进行形态学运算，获得模拟被检食品的无异物X射线图像；步骤6：将步骤5获得的模拟图像与步骤2中处理后的图像进行图像相减运算，获得食品中异物目标图像，完成食品中异物检测。