[发明专利]一种计算机色彩处理方法及其应用

摘要

本发明是将色彩分解为二种或二种以上单色C、M、Y、K、......，然后，也用等数量的单色C₁、M₁、Y₁、K₁、......来模拟C、M、Y、K、......，即C→C₁，M→M₁，Y→Y₁，K→K₁......，是C、M、Y、K、......N维色彩空间到C₁、M₁、Y₁、K₁......N₁维色彩空间的色彩处理方法。C、M、Y、K......是原始数据，C₁、M₁、Y₁、K₁......是经过色相校正后实际使用的数据，理论上实际使用数据C₁、M₁、Y₁、K₁......所呈现出的色彩(同色异谱)可无限逼近原始数据C、M、Y、K......，逼近时的原理误差趋于零。

主权项

1、一种计算机色彩处理方法及其应用，其特征在于：将色彩分解为二种或二种以上单色C、M、Y、K、......，然后，也用等数量的单色C1、M1、Y1、K1、......来模拟C、M、Y、K、......，即C—>C1，M—>M1，Y—>Y1，K—>K1......，是C、M、Y、K、......N维色彩空间到C1、M1、Y1、K1......N1维色彩空间的色彩处理方法。C、M、Y、K......是原始数据，C1、M1、Y1、K1......是经过色相校正后实际使用的数据，理论上实际使用数据C1、M1、Y1、K1......所呈现出的同色异谱色彩，可无限逼近原始数据C、M、Y、K......，逼近时的原理误差趋于零。具体过程如下：在实际使用过程中由于各种介质如油墨、纸张的品种差异，使得实际输出“物”的色相与理论值有偏差：C1≠C、M1≠M、Y1≠Y、K1≠K......即C1、M1、Y1、K1......≠C、M、Y、K、......为达到：C1＝C、M1＝M、Y1＝Y、K1＝K......即C1、M1、Y1、K1......＝C、M、Y、K、......因此，必须对C1、M1、Y1、K1......进行色相校正，具体过程如下：设：图像数据按0-100格式表示，当然也可按0-255格式表示；原始数据为C、M、Y、K......，实际使用数据C1、M1、Y1、K1......。则：C1＝C21+M21+Y21+K21+......即在一定量的C即C21的基础上加上适量的M即M21再加上适量的Y即Y21再加上适量的K即K21，......，以准确模拟C。M1＝C22+M22+Y22+K22+......即在一定量的M即M22的基础上加上适量的C即C22再加上适量的Y即Y22再加上适量的K即K22，......，以准确模拟M。同理：Y1＝C23+M23+Y23+K23+......K1＝C24+M24+Y24+K24+............这样，得到了一组新的数据如下：C1＝{C21，C22，C23，C24，......}M1＝{M21，M22，M23，M24，......}Y1＝{Y21，Y22，Y23，Y24，......}K1＝{K21，K22，K23，K24，......}......然后，取：C1＝C21+C22+C23+C24+......M1＝M21+M22+M23+M24+......Y1＝Y21+Y22+Y23+Y24+......K1＝K21+K22+K23+K24+............如图像数据按0-100格式，当C1大于或等于100时，则取C1＝100；如图像数据按0-255格式，当C1大于或等于255时，则取C1＝255；其余类推。