[发明专利]便于模式识别的系统和方法无效
| 申请号： | 03120090.7 | 申请日： | 2003-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN1445715A | 公开（公告）日： | 2003-10-01 |
| 发明（设计）人： | P·Y·斯马德;J·C·普拉特;D·W·斯坦克劳斯 | 申请（专利权）人： | 微软公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所 | 代理人： | 洪玲 |
| 地址： | 暂无信息 | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种便于模式识别的系统和方法。本发明包括一个模式识别系统，该系统具有一个使用特征抽取层和分类层的卷积神经网络。所述特征抽取层由卷积层组成以及所述分类层由完全连接层组成。所述模式识别系统可以以利用一个所计算的交叉熵误差被训练。所计算的交叉熵误差用来更新所述模式识别系统的可训练参数。 | ||
| 搜索关键词： | 便于 模式识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1、一个模式识别系统，包括：至少一个接收非时间输入模式的卷积层，所述卷基层由若干特征映射组成，所述特征映射接收至少一部分所述非时间输入模式，所述特征映射包括可训练参数，所述至少一个卷积层提供与从所述非时间输入模式中抽取的特征相关的输出；和，至少一个接收所述至少一个卷积层的输出的完全连接层，所述至少一个完全连接层把从所述至少一个卷积层中抽取的特征分类，所述至少一个完全连接层提供若干输出，此输出由一个与一个类相关的概率，所述模式识别系统利用交叉熵误差极小化被训练。
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