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[发明专利]在硬件中执行平均池化-CN202111383490.4在审
发明人： R.C.扬;W.J.古兰德 -专利权人：谷歌公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种在硬件中执行平均池化的方和和硬件电路，用于处理神经网络的平均池化神经网络层。所述硬件电路被配置为通过执行包括以下的操作来处理平均池化神经网络层：从硬件电路的存储器的第一部分向硬件电路的矩阵乘法电路发送到平均池化神经网络层的输入张量，其中矩阵乘法电路被配置为生成对应于平均池化神经网络层的输出的张量；从硬件电路的存储器的第二部分向硬件电路的矩阵乘法电路发送核；和由硬件电路的矩阵乘法电路从所述到平均池化神经网络层的输入张量生成所述对应于平均池化神经网络层的输出的张量。
硬件执行平均

[发明专利]在硬件中执行平均池化-CN201710903739.7有效
发明人： R.C.扬;W.J.古兰德 -专利权人：谷歌公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：用于接收在硬件电路上实现包括平均池化层的神经网络的请求的方法和系统，并且作为响应，生成指令，当由硬件电路运行该指令时，使得硬件电路在由神经网络处理网络输入期间，通过执行到平均池化神经网络层的输入张量和具有与平均池化神经网络层的窗口相等的大小并且由每个均是单位矩阵的元素组成的核的卷积，来生成与平均池化神经网络层的输出等价的层输出张量以生成第一张量，并且执行操作以使得第一张量的每个元素除以平均池化神经网络层的窗口中的元素的数量以生成初始输出张量。
硬件执行平均