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[发明专利]用于自动识别技术系统的故障类型的辅助装置和方法-CN202180085341.1在审
发明人： J·布朗纳;C·M·布鲁恩;J·凯勒;M·施努布施;S·H·韦伯 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：用于通过分析多于一个不同传感器数据的被监视时间序列来自动识别技术系统的故障类型的辅助装置，每个传感器数据表示技术系统的不同参数，包括至少一个处理器，该处理器被配置为针对每个传感器数据确定所述传感器的所述传感器数据的第一时间序列的一组特定时间过程，并且将符号表示分配给不同的特定时间过程中的每一个，‑提供至少一个故障模式，每个故障模式表示技术系统的若干故障类型中的一个故障类型，并且每个故障模式包括相同时间段中的传感器数据的至少子集的第一时间序列的特定时间过程的故障类型特定组合，其中每个特定时间过程由相应的符号表示来表示，‑获得技术系统的传感器数据的多于一个的被监视时间序列，它们中的每一个被划分成时间段的序列，并且根据时间段中传感器数据的时间过程自动地给每个时间段分配符号表示(20，27)，计算所有故障模式和传感器数据的所获得的多于一个的被监视时间序列的所选时间间隔的该组符号表示的相似性度量，‑根据所计算的相似性度量的递减值确定故障模式的分级，以及通过用户界面输出分级。
用于自动识别技术系统故障类型辅助装置方法

[发明专利]用于对异常识别方法进行参数化的方法和辅助系统-CN201980068458.1有效
发明人： J·克雷尔;S·H·韦伯;C·保利奇 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：用于对异常识别方法进行参数化的方法以及用于对异常识别设备（90）进行参数化的辅助设备（80），其中所述异常识别设备执行所述异常识别方法，所述方法基于大量的传感器数据点来执行基于密度的聚类方法，其中所述方法包括：a）将数据空间中的每个传感器数据点（SP1、SP2、SP3）映射（S10）到像素空间中的像素数据点（PP1、PP2、PP3）中；b）通过在所述像素空间中的至少一个像素操作来模仿（S11）在所述数据空间中的基于密度的聚类方法的至少一个操作；c）针对所述基于密度的聚类方法的每个参数接收（S12）至少一个参数值；d）根据所述参数值将所述至少一个像素操作应用（S13）到所述像素数据点（PP1、PP2、PP3）；e）在像素空间中以可视化的形式来输出（S14）聚类结果；和f）针对所述异常识别方法提供（S16）所接收的参数值。
用于异常识别方法进行参数辅助系统

[发明专利]用于识别VOIP的SPIT或者垃圾信息的方法-CN200780007890.7无效
发明人： J·查辛斯基;C·斯托尔曼;V·特雷斯普;S·H·韦伯;K·余 -专利权人：诺基亚西门子通信有限责任两合公司
申请日： 2007-03-02 - 公布日： 2009-06-17 - 主分类号： H04M3/436 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于计算机辅助识别通信网络(互联网)中第一类型(Spam)VoIP呼叫类别的方法，其中，通信网络具有数量N的第一用户(Tn1-1、…、Tn1-5)和数量M的第二用户(Tn2-1、…、Tn2-7)并为第一和第二用户分别分配明确的标志(IP地址、电话号码、电子邮件地址)，其中：为第一用户(Tn1-1、…、Tn1-5)中的至少一些分别分配至少一个列表(White list、Black list)，这些列表包括第二用户的至少一个明确的标志；在第二用户之一呼叫第一用户之一时检查该第二用户的标志是否包含在第一用户的列表上，其中，在该第二用户未包含在被叫第一用户的列表上的情况下，考虑其他第一用户的列表用于判断该呼叫是否被分类为第一类型的呼叫(垃圾信息发送者或者可信赖的主叫方)。
用于识别 voip spit 或者垃圾信息方法

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