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[发明专利]使用在线注意的序列处理-CN201880013742.4有效
发明人： R.J.韦斯;T.M.隆;P.J.刘;C.A.拉费尔;D.埃克 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-02-13 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N3/044 文献下载
摘要：方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序，用于从输入序列中的输入的相应编码表示生成包括在多个输出时间步长中的每一个的相应输出的目标序列。该方法包括：对于每个输出时间步长，按照输入顺序从在先前输出时间步长被选择作为先前上下文向量的编码表示的位置开始，遍历编码表示，直到编码表示被选择为输出时间步的当前上下文向量。解码器神经网络在先前输出时间步长处理当前上下文向量和先前输出，以生成每个可能输出的相应输出分数并且更新解码器循环神经网络的隐藏状态。使用输出分数为输出时间步长选择输出。
使用在线注意序列处理

[发明专利]用于多声道语音识别的自适应音频增强-CN201911174845.1有效
发明人：李博;R.J.韦斯;M.A.U.巴基亚尼;T.N.塞纳特;K.W.威尔逊 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2016-12-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本申请公开一种计算机实现的方法，包括：接收与话语相对应的音频数据的第一声道和与该话语相对应的音频数据的第二声道；使用第一神经网络生成(i)用于第一滤波器的第一组滤波器参数和(ii)用于第二滤波器的第二组滤波器参数；通过组合(i)已经使用第一滤波器滤波的第一声道的音频数据和(ii)已经使用第二滤波器滤波的第二声道的音频数据来生成音频数据的单个组合声道；将单个组合声道的音频数据输入到作为语音识别模型训练的第二神经网络；和提供针对所述话语的转录，所述转录是至少基于第二神经网络响应于接收到单个组合声道的音频数据而提供的输出来确定的。
用于多声道语音识别自适应音频增强

[发明专利]将文本转换为语音的系统及其存储介质-CN202110055085.3在审
发明人： S.本吉奥;Y.王;Z.杨;Z.陈;Y.吴;I.阿吉奥米詹纳基斯;R.J.韦斯;N.杰特里;R.M.里夫金;R.A.J.克拉克;Q.V.勒;R.J.瑞安;Y.肖 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本公开涉及将文本转换为语音的系统及其存储介质。用于从文本生成语音的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。系统之一包括一个或多个计算机和存储指令的一个或多个存储设备，当指令被一个或多个计算机执行时，使得一个或多个计算机实施：序列到序列递归神经网络，其被配置为：接收以特定自然语言的字符序列，并处理该字符序列以生成以特定自然语言的字符序列的言语表达的谱图；以及子系统，其被配置为：接收以特定自然语言的字符序列，并将该字符序列作为输入提供给序列到序列递归神经网络，以获得以特定自然语言的字符序列的言语表达的谱图作为输出。
文本转换语音系统及其存储介质

[发明专利]将文本转换为语音的系统及其存储介质-CN201880021978.2有效
发明人： S.本吉奥;Y.王;Z.杨;Z.陈;Y.吴;I.阿吉奥米詹纳基斯;R.J.韦斯;N.杰特里;R.M.里夫金;R.A.J.克拉克;Q.V.勒;R.J.瑞安;Y.肖 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G10L13/04 文献下载
摘要：用于从文本生成语音的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。系统之一包括一个或多个计算机和存储指令的一个或多个存储设备，当指令被一个或多个计算机执行时，使得一个或多个计算机实施：序列到序列递归神经网络，其被配置为：接收以特定自然语言的字符序列，并处理该字符序列以生成以特定自然语言的字符序列的言语表达的谱图；以及子系统，其被配置为：接收以特定自然语言的字符序列，并将该字符序列作为输入提供给序列到序列递归神经网络，以获得以特定自然语言的字符序列的言语表达的谱图作为输出。
文本转换语音系统及其存储介质

[发明专利]用于多声道语音识别的自适应音频增强-CN201680079040.7有效
发明人：李博;R.J.韦斯;M.A.U.巴基亚尼;T.N.塞纳特;K.W.威尔逊 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2016-12-28 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G10L15/20 文献下载
摘要：公开了用于多声道语音识别的神经网络自适应波束成形的方法、系统和设备，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。一方面，一种方法包括以下动作：接收与话语相对应的音频数据的第一声道以及与所述话语相对应的音频数据的第二声道。所述动作进一步包括：基于所述音频数据的第一声道和所述音频数据的第二声道而生成第一滤波器的第一组滤波器参数；并且基于所述第一声道的音频数据和所述第二声道的音频数据而生成第二滤波器的第二组滤波器参数。所述动作进一步包括生成音频数据的单个组合声道。所述动作进一步包括将所述音频数据输入到神经网络。所述动作进一步包括为所述话语提供转录。
音频数据声道滤波器滤波器参数神经网络语音识别多声道话语计算机存储介质自适应波束成形计算机程序系统和设备转录音频增强组合声道自适应