专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]血压监测器-CN201780019153.2有效
  • P·H·武尔莱;P·阿埃莱;M·P·J·屈嫩;N·兰贝特 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2017-03-21 - 2022-12-27 - A61B5/022
  • 提供了一种用于在测量对象的血压中使用的血压监测器,所述血压监测器包括:袖带,其被配置为绕所述对象的身体部分放置并且被充气以向所述身体部分施加压力;压力传感器,其被配置为提供所述袖带中的压力的测量结果;体积描记传感器,其包括具有一个或多个绕组的线圈,所述线圈被配置为提供指示所述对象的所述身体部分的体积和/或所述身体部分的体积的变化的输出信号;以及处理单元,其被配置为根据所述袖带中的所述压力的所述测量结果以及所述身体部分的所述体积和/或所述身体部分的所述体积的所述变化的测量结果来确定所述对象的所述血压。还提供了对应的方法权利要求。
  • 血压监测器
  • [发明专利]用于与医学耦合单元和传感器耦合的适配器和连接单元-CN201780050193.3有效
  • F·韦尔巴凯尔;N·兰贝特;H·维恩斯特拉;M·A·德桑贝尔;J·A·H·M·卡尔曼;P·H·武尔莱 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2017-08-14 - 2022-11-08 - A61B5/30
  • 本发明涉及一种用于与医学耦合单元(1)和医学传感器(2)耦合的适配器(100),所述适配器被配置为被耦合以用于在它们之间进行电信号传输在它们之间进行电信号传输。所述适配器包括:适配器耦合单元(101),其被配置为适配所述医学耦合单元(1)的耦合侧连接器(110)并且包括用于接触所述耦合侧连接器(10)的多个电触点(11、13)的多个耦合侧电触点(111、113);以及传感器侧连接器(120),其被配置为适配所述医学传感器(2)的传感器侧连接器(20),并且包括用于接触所述传感器侧连接器(20)的多个电触点(21、23)的多个传感器侧电触点(121、123),从而允许所述适配器耦合单元(101)被机械地耦合在所述医学耦合单元(1)与所述医学传感器(2)之间。此外,所述适配器包括:一条或多条线(102),所述一条或多条线被固定地连接到所述适配器耦合单元,以将一个或多个传感器元件(225)与所述适配器耦合单元耦合,以便从所述一个或多个传感器元件向所述适配器耦合单元传输电信号;以及所述适配器耦合单元(101)内的连接电路(103),用于将所述传感器侧电触点(121、123)和所述一条或多条线(102)与所述耦合侧电触点(111、113)连接,从而允许从所述医学传感器(2)和被耦合到所述适配器耦合单元(101)的一个或多个传感器元件(225)到所述医学耦合单元(1)的信号传输。
  • 用于医学耦合单元传感器适配器连接
  • [发明专利]用于数据和/或功率的无线传输的设备-CN201780082282.6有效
  • P·H·武尔莱;J·A·H·M·卡尔曼;N·兰贝特 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2017-12-24 - 2021-10-08 - H04B5/00
  • 本发明涉及一种设备(700a、700b、700c),用于在设备与系统、尤其是患者监测系统的另一设备之间的数据和/或功率的无线传输。为了以低复杂度满足严格的相对时间误差,所述设备包括连接器(701),所述连接器包括数据传输单元(703)和用于传送功率和/或接收功率的磁耦合单元(702、704)。检测单元(705)检测系统的另一设备的配对连接器与所述连接器(701)的耦合。控制单元(707)使用对系统的另一设备的配对连接器已经与所述连接器(701)耦合的检测作为触发器,以使用以下项来确定和/或重置由所述设备使用的时钟信号与其他设备的时钟信号之间的相对时间差:i)所述磁耦合单元(702、704)的高频功率信号和所述配对连接器的磁耦合单元的高频功率信号;和/或ii)用于确定和/或重置所述相对时间差的接收到的时间校准信号。
  • 用于数据功率无线传输设备
  • [发明专利]用于确定血流速度的装置和方法-CN201680030985.X有效
  • N·兰贝特;B·克龙;A·F·科伦;D·马修;R·拜泽梅尔 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2016-05-17 - 2020-11-24 - A61B8/06
  • 一种装置和方法,包括:超声发射器,其用于放置在对象的所述身体上的第一位置处以发出超声脉冲;超声接收器,其用于放置在所述身体上的第二位置处以检测发出的超声脉冲;以及控制器,其与所述发射器和接收器通信。所述控制器使:超声脉冲由所述发射器发出;从所述接收器接收测量信号;基于接收到的所述测量信号,确定发出的所述超声脉冲的第一部分在所述接收器处的到达时间T1;基于接收到的所述测量信号,确定所述超声脉冲的第二部分在所述接收器处的到达时间T2;并且使用T1和T2来计算所述第一位置与所述第二位置之间的血管中的血液的流速。
  • 用于确定血流速度装置方法
  • [发明专利]水合状态指示器-CN201580073808.5有效
  • N·兰贝特;D·马修;M·C·迪克斯;R·拜泽梅尔 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2015-12-08 - 2020-10-27 - A61B5/00
  • 本发明提供了一种水合状态指示器。该水合状态指示器包括水密性壳体;半透膜,所述半透膜被构造成允许水分子通过且阻挡至少一种溶质的分子通过;吸水指示器层,所述吸水指示器层由所述壳体和所述膜包裹住;以及输出装置,所述输出装置被构造成提供输出。所述吸水指示器层具有预定的渗透强度。所述指示器层的所述至少一部分的体积能够根据所述指示器层的含水量变化。所述输出能够根据所述指示器层的所述至少一部分的体积变化。
  • 水合状态指示器
  • [发明专利]尿液和粪便蒸汽的化学分析-CN201580064431.7有效
  • R·拜泽梅尔;N·兰贝特;M·E·梅纳贝尼托 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2015-11-24 - 2020-04-14 - G01N33/497
  • 一种气体传感器系统用于在马桶中或马桶附近使用,用于检测目标气体。气体传感器检测至少所述目标气体和从受控气体释放设备接收的又一参考气体的浓度。这些浓度被处理以通过组合以下来获得相对于所述又一气体的浓度的所述目标气体的浓度:所述目标气体的检测到的浓度的改变,所述又一气体的检测到的浓度的改变,所述气体传感器系统对所述目标气体的灵敏度,以及所述气体传感器系统对所述又一气体的灵敏度。该方式避免了以下需求:进行广泛的校准操作以响应于使用传感器所处的环境而对所述传感器进行调谐。
  • 尿液粪便蒸汽化学分析
  • [发明专利]对用于经皮应用的化学光学传感器的调节-CN201480044631.1有效
  • J·A·H·M·卡尔曼;H·W·范克斯特伦;N·兰贝特 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2014-06-06 - 2019-10-01 - A61B5/1455
  • 本发明涉及用于对气体的浓度的经皮测量的化学光学传感器单元,包括:至少一个感测层,其适于利用预定辐射来辐照;以及邻近所述至少一个感测层的一侧的至少一个透气层,其适于使要测量其浓度的气体朝向所述感测层穿过所述透气层;其中,所述化学光学传感器单元适于与在所述透气层与皮肤之间的接触介质一起操作,其中,所述接触介质包括除水以外的第一化合物;其中,所述化学光学传感器单元的特征在于所述至少一个透气层和所述至少一个感测层对所述第一化合物是能渗透的;并且其中,所述化学光学传感器单元适于测量所述至少一个感测层的光学响应,所述至少一个感测层的光学响应取决于所述气体的浓度。本发明还涉及包括这样的化学光学传感器的系统,以及涉及用于调节用于测量气体的浓度的化学光学传感器单元的方法以及能由此获得的经调节的传感器。
  • 用于应用化学光学传感器调节
  • [发明专利]用于确定复合评分分布的装置和患者健康状态确定器-CN201480054182.9有效
  • T·范登赫费尔;L·杨;N·兰贝特 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2014-09-15 - 2019-08-06 - G16H50/30
  • 一种方法包括使用至少第一预定分箱和第二预定分箱,来生成分别针对生命体征测量结果的至少第一集合和第二集合的至少第一直方图和第二直方图。所述生命体征测量结果的所述第一集合和所述第二集合中的每个包括在不同时间处采集的至少两个测量结果,并且第一生命体征和第二生命体征是不同的生命体征。所述方法还包括通过将所述第一预定分箱中的每个分箱映射到对应的预定评分来生成针对所述第一生命体征的第一评分分布。所述方法还包括通过将所述第二预定分箱中的每个分箱映射到对应的预定评分来生成针对所述第二生命体征的第二评分分布。所述方法还包括基于所述第一评分分布和所述第二评分分布来生成针对所述第一生命体征和所述第二生命体征的复合评分分布,所述复合评分分布指示患者的健康状态。
  • 患者健康状态复合评分分布基于代表性

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