专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]高效卷积神经网络-CN202110869378.5在审
  • A.G.霍华德;M.桑德勒;L-C.陈;A.日莫吉诺夫;M.朱 - 谷歌有限责任公司
  • 2018-08-09 - 2021-11-16 - G06N3/04
  • 本公开提供新的、更有效的神经网络架构。作为一个示例,在一些实现方式中,本公开的神经网络架构可以包括线性瓶颈层,该线性瓶颈层在结构上位于一个或多个卷积层(例如,一个或多个深度可分离卷积层)之前和/或之后。作为另一示例,在一些实现方式中,本公开的神经网络架构可以包括一个或多个反向残差块,其中,反向残差块的输入和输出是薄瓶颈层,而中间层是扩展表示。例如,扩展表示可以包括一个或多个卷积层,诸如一个或多个深度可分离卷积层。在起到反向残差块的输入和输出作用的薄瓶颈层之间可以存在残差快捷连接。
  • 高效卷积神经网络
  • [发明专利]高效卷积神经网络-CN201880066914.4在审
  • A.G.霍华德;M.桑德勒;L-C.陈;A.日莫吉诺夫;M.朱 - 谷歌有限责任公司
  • 2018-08-09 - 2020-05-29 - G06N3/04
  • 本公开提供新的、更有效的神经网络架构。作为一个示例,在一些实现方式中,本公开的神经网络架构可以包括线性瓶颈层,该线性瓶颈层在结构上位于一个或多个卷积层(例如,一个或多个深度可分离卷积层)之前和/或之后。作为另一示例,在一些实现方式中,本公开的神经网络架构可以包括一个或多个反向残差块,其中,反向残差块的输入和输出是薄瓶颈层,而中间层是扩展表示。例如,扩展表示可以包括一个或多个卷积层,诸如一个或多个深度可分离卷积层。在起到反向残差块的输入和输出作用的薄瓶颈层之间可以存在残差快捷连接。
  • 高效卷积神经网络

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