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[发明专利]基于网格的卷积神经网络技术-CN202180055639.8在审
发明人： N·申塔内斯;M·麦克林;M·缪勒-费舍尔;S·耶施克;金泰龙 -专利权人：辉达公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：三角形网格的卷积算子被确定用于构建一个或更多个神经网络。在至少一个实施例中，卷积算子、池化算子和去池化算子被确定用于构建一个或更多个神经网络，其中来自一个或更多个神经网络的相同经学习的权重可以进一步用于具有不同的拓扑的三角形网格。
基于网格卷积神经网络技术

[发明专利]用于模拟接触的方法-CN202111034112.5在审
发明人： M·麦克林;M·缪勒-费舍尔;N·申塔内斯;S·耶施克;金泰龙 -专利权人：辉达公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：公开了用于模拟接触的方法，具体公开了应用于用于对象模拟的基于力的(例如，原始)公式的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，通过求解在模拟刚体(例如，接触丰富的场景)时要满足的约束来确定对基于力的公式的更新。
用于模拟接触方法

[发明专利]使用神经网络进行任务模拟-CN202010237312.X在审
发明人： A·汉达;V·马科维楚克;M·麦克林;N·拉特利夫;D·福克斯;Y·车伯塔;J·伊萨克 -专利权人：辉达公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了使用神经网络进行任务模拟，具体公开了机器学习控制系统被训练以使用模拟执行任务。在各个实施例中，所述模拟是由并不是精确已知的参数控制的。在一个实施例中，用初始值和期望范围来指定参数。在对模拟进行训练之后，机器学习控制系统尝试在真实世界中执行任务。在一个实施例中，将尝试的结果与模拟的期望结果进行比较，并且调节控制模拟的参数，以使模拟结果与真实世界尝试相匹配。在一个实施例中，在更新的模拟上对机器学习控制系统进行重新训练。在一个实施例中，随着进行额外的真实世界尝试，模拟参数被改善并且控制系统被重新训练，直到模拟准确并且控制系统能够成功地在真实世界中执行任务。
使用神经网络进行任务模拟

[发明专利]稳定的色彩渲染管理器-CN201680011979.X有效
发明人： M·麦克林;A·纳希里阿瓦纳基;A·克东纳;T·金普;J·罗斯唐;C·马尔谢苏 -专利权人：巴科股份有限公司
申请日： 2016-01-08 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G09G5/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于单独处理由不同应用提供的、在附连的显示器上渲染的内容的系统和方法。该内容基于适合向该显示器的特定区域递送内容的特定应用的所需显示设置来处理。以此方式，同时显示的应用可由每一应用独立于所显示的应用所采用的显示设置的差异而按预期处理。处理可包括一种用于线性化输出的校准方法。
稳定色彩渲染管理器