专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于真空清洁器具的过滤器装置-CN202180091404.4在审
  • J·戴森;M·沙迪克;K·乔利;K·帕特尔;T·林;J·克劳奇;M·琨斯 - 戴森技术有限公司
  • 2021-12-14 - 2023-10-03 - A47L9/12
  • 本发明涉及一种用于真空清洁器具的过滤器装置。该过滤器装置包括:具有外壳开口的过滤器外壳;过滤器,配置为在插入方向上通过外壳开口被接收到过滤器外壳中;以及保持装置,能够在闩锁和未闩锁状态之间操作,用于将过滤器可释放地保持在过滤器外壳中。过滤器包括配置为操作保持装置的致动部分,其中致动部分能够在至少第一和第二位置之间移动,并且朝向第二位置偏置。当过滤器在过滤器外壳中时,致动部分沿插入方向从第一位置到下压位置的移动使保持装置转变到未闩锁状态,此后致动部分移动到第二位置,在该位置中致动部分的至少一部分升高到外壳开口上方。
  • 用于真空清洁器具过滤器装置
  • [发明专利]用于验证或核实技术系统的方法-CN202310215707.3在审
  • D·里布;K·帕特尔;K·S·M·巴尔西姆;M·坎德米尔;S·格尔温 - 罗伯特·博世有限公司
  • 2023-03-01 - 2023-09-05 - G06F11/36
  • 用于验证或核实技术系统的方法,技术系统基于供应给技术系统的输入信号发出输出信号,方法包括步骤:获得技术系统包括的组件的模型并获得组件的模型之间的连接,连接表征哪个模型将哪个输出作为输入传递给另一模型;获得多个验证测量,其包括测量输入和测量输出,如果测量输入被提供给组件,则从用于测量输入的技术系统的组件获得测量输出;基于模型的测试输入和模型之间的连接获得模型的测试输出;通过经由模型传播模型的差异的上界或下界来确定技术系统的输出的上界或下界,模型的差异表征组件的测量输出的分布和针对组件的模型获得的测试输出的分布之间的差异;基于确定的输出上界或下界来核实和/或验证技术系统是否以预定义概率履行标准。
  • 用于验证核实技术系统方法
  • [发明专利]存储级负载平衡-CN202180056209.8在审
  • K·帕特尔;S·帕特尔;S·罗伊 - 国际商业机器公司
  • 2021-08-12 - 2023-05-02 - G06F9/50
  • 在存储级负载平衡的方法中,监测存储系统的负载水平,其中负载水平是存储系统中的多个CPU核的利用率百分比。基于一个或多个CPU核的利用率百分比超过阈值来检测过载状况,其中过载状况是由来自访问单个CPU核的多个主机计算机的一个或多个I/O队列的重叠引起的。响应于检测到过载状况,在第二CPU核上选择新I/O队列,其中第二CPU核具有小于第二阈值的利用率百分比。向主机计算机发送推荐,其中该推荐是将I/O流量从第一CPU核移动到第二CPU核上的新I/O队列以重新平衡存储系统的负载水平。
  • 存储负载平衡
  • [发明专利]图像分类器的即时校准-CN202211038577.2在审
  • K·帕特尔;L·钟 - 罗伯特·博世有限公司
  • 2022-08-29 - 2023-03-03 - G06V10/764
  • 图像分类器的即时校准。本发明涉及一种训练图像分类器的方法(700)。图像分类器确定用于输入图像的类概率的预测向量。首先,执行一个或多个初始训练步骤,产生用于图像分类器的可训练参数的当前值。选择训练图像和对应的类标签,并且确定用于在训练图像上训练图像分类器的当前标签向量。为此,根据当前参数值将图像分类器应用于训练图像。如果由图像分类器预测的类等于类标签,则基于预测向量将当前标签向量确定为软标签。使用当前标签向量来执行在训练图像上训练图像分类器的当前训练步骤。
  • 图像分类即时校准
  • [发明专利]在不确定训练数据上对分类器和/或回归器的改进训练-CN202210410951.0在审
  • K·帕特尔 - 罗伯特·博世有限公司
  • 2022-04-19 - 2022-11-01 - G06K9/62
  • 在不确定训练数据上对分类器和/或回归器的改进训练。用于训练分类器和/或回归器的方法包括:·提供利用基本真值分类和/或回归评分标记的训练样本集;并对于来自训练样本的至少子集的每个训练样本:·确定量化训练样本的不确定性和/或对该特定样本进行分类的易或难的程度的置信度评分;和·将关于一个类和/或回归值的最大基本真值分类和/或回归评分减少依赖于置信度评分的量,并将该量分发给关于其他类和/或回归值的基本真值分类和/或回归评分,以便获得更新基本真值分类和/或回归评分;·将训练样本映射到分类和/或回归评分;·对分类和/或回归评分与更新基本真值分类和/或回归评分的偏差进行评级;和·优化表征分类器和/或回归器的行为的参数。
  • 不确定训练数据分类回归改进
  • [发明专利]便携式照明装置-CN202210347085.5在审
  • V·格莱泽斯;C·莫尔奇奥;B·勒格拉斯;K·帕特尔 - 戴卡特隆有限公司
  • 2022-04-01 - 2022-10-28 - F21L13/06
  • 本发明涉及一种包括壳体(1)的便携式照明装置,壳体包括前壁(5a),光源(3)穿过前壁发射照明光,壳体容纳电池(4)和由滑轮(15)驱动旋转的充电用的电动力系统,绳带绕滑轮卷绕,绳带具有至少一条绳股,绳股布置于壳体(1)的后壁(6a)外,壳体包括带有前壁(5a)的前半壳(1a)和带有后壁(6a)的后半壳(1b),前后半壳组装在一起以形成内腔槽,插入件(25)以密封的方式安装在内腔槽中,将内腔槽沿横向界定成密封前隔间(26)和后隔间(27)中,发光模块(2)和电池(4)布置在前隔间中而滑轮(15)布置在后隔间中。
  • 便携式照明装置
  • [发明专利]测量雷达、超声或音频分类器的性能-CN202210411280.X在审
  • K·帕特尔 - 罗伯特·博世有限公司
  • 2022-04-19 - 2022-10-21 - G06K9/62
  • 测量雷达、超声或音频分类器的性能。谱包括已经从雷达、超声或音频信号中导出的至少一个测量量对空间坐标的依赖性,并且分类器被配置为将雷达、超声或音频谱映射到关于给定分类的类的分类评分集合,所述方法包括以下步骤:·提供测试雷达、超声或音频谱集合,其形成共同分布或流形的一部分和/或定义共同分布或流形;·获得至少一个评估谱,其○是至少一个测试谱的修改,其具有与该至少一个测试谱基本上相同的语义内容,和/或○不形成共同分布或流形的一部分;·借助于给定分类器,将所述至少一个评估谱映射到评估分类评分集合;和·基于所述评估分类评分集合和/或在处理评估谱期间由给定分类器产生的另外结果来确定所寻求性能。
  • 测量雷达超声音频分类性能
  • [发明专利]大麻二酚和/或考比司他联合药物疗法-CN202080093996.9在审
  • S·博尔萨蒂亚;K·帕特尔;K·拉瓦尔 - 新凯治疗有限公司
  • 2020-11-23 - 2022-09-02 - A61K31/05
  • 公开了包含大麻二酚和一或多种化合物的组合物,所述一或多种化合物是CYP2C19和CYP3A4酶的抑制剂。还提供了使用此类组合物治疗疼痛、癫痫、睡眠剥夺、呕吐、恶心、精神病、焦虑、抑郁、运动障碍和其它神经精神病学或神经源性疾病的方法。提供包含考比司他或其药学上可接受的异构体、盐和/或溶剂化物;和至少一种由CYP2C19和任选地CYP3A4代谢的治疗剂的组合物。还提供了用于抑制有需要的患者体内的CYP2C19和任选地CYP3A4的方法,其包含向所述患者施用有效抑制所述患者体内的CYP2C19和任选地CYP3A4的量的考比司他或其药学上可接受的异构体、盐和/或溶剂化物。
  • 大麻联合药物疗法

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