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[发明专利]使用卷积神经网络来重建场景的方法、系统、制品和装置-CN201980034480.4在审
发明人： A·帕拉;J·贝尔纳;D·莫洛尼 -专利权人：莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：公开了使用卷积神经网络重建场景的方法、装置、系统和制品。示例装置包括：传感器数据获取器，其用于获取表示环境的地面真实数据；环境检测器，其用于识别环境的环境特性；合成数据库构建器，其用于向地面真实数据施加噪声以形成训练集；模型构建器，其用于使用训练集和地面真实数据来训练机器学习模型；以及模型调整器，其用于修改机器学习模型以在机器学习模型的相应层之间包括剩余的“或”门连接。合成数据库构建器还用于与环境的环境特性相关联地存储机器学习模型。
使用卷积神经网络重建场景方法系统制品装置

[发明专利]用于生成数字场景的方法、系统、制品和装置-CN201980024328.8在审
发明人： K·李;A·什马托夫;J·贝尔纳;D·莫洛尼 -专利权人：莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：公开了用于生成数字场景的方法、系统、制品和装置。用于生成标记的模型的示例装置包括：地图构建器，其用于生成输入图像的三维(3D)模型；分组分类器，其用于识别与第一类型的分组分类相对应的3D模型的第一区域；人类模型构建器，其用于生成对应于第一区域的一定量的占位符人类模型；坐标引擎，其用于将一定量的占位符人类模型指派给第一区域的相应的坐标位置，相应的坐标位置是基于第一类型的分组分类来指派的；模型特性修改器，其用于将与方面类型相关联的特性指派给一定量的占位符人类模型中的相应的模型；以及注释管理器，其用于关联所指派的特性，作为针对一定量的占位符人类模型中的相应的模型的标签数据。
用于生成数字场景方法系统制品装置

[发明专利]具有特定粗糙度的针护罩-CN201610103851.8有效
发明人： J-C·蒂博;J·贝尔纳 -专利权人：贝克顿迪金森法国公司
申请日： 2007-07-27 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： A61M5/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于给药设备(3)的远侧末端的护罩(10)，该给药设备包括针座(2)，所述护罩(10)用于可移除地接合在所述针座上，所述护罩(10)具有壁(13)，所述壁的内表面(14)限定用于接收给药设备(3)的末端的内腔(15)，在所述护罩(10)接合在所述给药设备(3)的末端上时，所述内表面(14)的至少一部分(14a)用于与所述针座(2)接触，其中所述部分(14a)具有分布在所述部分(14a)的主要部分上的表面特征(16、17)，所述表面特征在所述部分(14a)和所述针座(2)之间限定接触量。
具有特定粗糙护罩

[发明专利]具有特定粗糙度的针护罩-CN200780100551.3无效
发明人： J-C·蒂博;J·贝尔纳 -专利权人：贝克顿迪金森法国公司
申请日： 2007-07-27 - 公布日： 2010-08-11 - 主分类号： A61M5/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于给药设备(3)的远侧末端的护罩(10)，该给药设备包括针座(2)，所述护罩(10)用于可移除地接合在所述针座上，所述护罩(10)具有壁(13)，所述壁的内表面(14)限定用于接收给药设备(3)的末端的内腔(15)，在所述护罩(10)接合在所述给药设备(3)的末端上时，所述内表面(14)的至少一部分(14a)用于与所述针座(2)接触，其中所述部分(14a)具有分布在所述部分(14a)的主要部分上的表面特征(16、17)，所述表面特征在所述部分(14a)和所述针座(2)之间限定接触量。
具有特定粗糙护罩