专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于对异常识别方法进行参数化的方法和辅助系统-CN201980068458.1有效
  • J·克雷尔;S·H·韦伯;C·保利奇 - 西门子股份公司
  • 2019-08-30 - 2022-07-19 - G05B23/02
  • 用于对异常识别方法进行参数化的方法以及用于对异常识别设备(90)进行参数化的辅助设备(80),其中所述异常识别设备执行所述异常识别方法,所述方法基于大量的传感器数据点来执行基于密度的聚类方法,其中所述方法包括:a)将数据空间中的每个传感器数据点(SP1、SP2、SP3)映射(S10)到像素空间中的像素数据点(PP1、PP2、PP3)中;b)通过在所述像素空间中的至少一个像素操作来模仿(S11)在所述数据空间中的基于密度的聚类方法的至少一个操作;c)针对所述基于密度的聚类方法的每个参数接收(S12)至少一个参数值;d)根据所述参数值将所述至少一个像素操作应用(S13)到所述像素数据点(PP1、PP2、PP3);e)在像素空间中以可视化的形式来输出(S14)聚类结果;和f)针对所述异常识别方法提供(S16)所接收的参数值。
  • 用于异常识别方法进行参数辅助系统

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