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[发明专利]3D渲染的基于照明引导示例的风格化-CN201710224365.6有效
发明人： J·费舍;O·贾里斯卡;M·卢卡克;E·谢斯特曼;P·J·阿森特;吕婧琬;D·塞克拉 -专利权人：奥多比公司;布拉格捷克理工大学
申请日： 2017-04-07 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T15/50 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及3D渲染的基于照明引导示例的风格化。描述了用于3D渲染的基于照明引导示例的风格化的技术。在实施方式中，获得源图像和目标图像，其中每个图像包括具有至少风格通道和具有光传播信息的多个光路径表达(LPE)通道的多通道图像。然后，目标图像的风格通道被合成以模拟来自源图像的风格通道的个体照明效果的风格化。作为合成的一部分，光传播信息被用作用于目标图像的风格通道的合成的引导。基于引导，来自源图像的风格通道的个体照明效果的风格化被传递到目标图像的风格通道。基于传递，目标图像的风格通道然后被生成，以用于经由显示设备的目标图像的显示。
渲染基于照明引导示例风格

[发明专利]生成式图像凝结-CN202110987490.9在审
发明人： E·谢斯特曼;W·皮布尔斯;R·张;朱俊彦;A·埃弗罗斯 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及生成式图像凝结。公开了用于提供无监督学习技术的生成式图像凝结的实施例，无监督学习技术学习真实数据的变换以提高使用该图像数据训练的GAN的图像质量。特别地，在一个或多个实施例中，所公开的系统和方法包括：由空间变换器网络根据未对准真实数据集为真实图像生成对准真实数据集；由空间变换器网络将对准真实图像提供给对抗性判别网络，以确定对准真实图像是否类似于由生成器网络生成的对准合成图像；以及由训练管理器基于对抗性判别网络的确定来将空间变换器网络训练为学习更新后的变换。
生成图像凝结

[发明专利]利用临界边缘检测神经网络和几何模型确定相机参数-CN201911077834.1在审
发明人： J·埃森曼;鲜文琦;M·费希尔;G·奥克斯霍尔姆;E·谢斯特曼 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本公开涉及用于利用临界边缘检测神经网络和几何模型以从单个数字图像确定相机参数的系统、非暂态计算机可读介质以及方法。具体地，在一个或多个实施例中，所公开的系统可以训练和利用临界边缘检测神经网络，以从数字图像生成指示消失线的消失边缘图。然后，该系统可利用消失边缘图通过将几何模型应用于消失边缘图来更准确地和高效地确定相机参数。此外，系统可以从训练数字图像集合生成地面真值消失线数据，以用于训练临界边缘检测神经网络。
利用临界边缘检测神经网络几何模型确定相机参数

[发明专利]控制图像之间的过渡的平滑度-CN201610207370.1有效
发明人： S·帕里斯;S·阿米尔格霍德斯;A·达拉比;E·谢斯特曼 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2016-04-05 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本文中所描述的实施例涉及用于促进图像之间的过渡的平滑度的控制的方法和系统。在实施例中，标识前景图像与背景图像之间沿着与一个定位相关联的边界的像素的颜色值的差异，在该定位处相对于背景图像来粘贴前景图像。之后，执行递归地通过采样因数来降采样将在边界内的像素区域，以产生多个降采样图像，多个降采样图像具有与降采样图像的每个像素相关联的颜色差异指示符。这样的差异指示符指示针对对应的像素是否存在颜色值的差异。为了实行无缝过渡，颜色差异指示符与每个递归地被降采样的图像相关联地被归一化。
控制图像之间过渡平滑

[发明专利]从部分观察中合成新的字体字形-CN201910244352.4在审
发明人： M·D·费舍尔;S·亚扎迪;V·基姆;E·谢斯特曼;王兆闻 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06F17/21 文献下载
摘要：公开了基于仅对槽隙内容的部分观察，用于合成槽隙内容的全部集合的技术。关于字体，槽隙可以包括字母表中的特定字母或符号或字形。基于对来自字体的字形子集的部分观察，与字体相对应的字形的全部集合可以被合成并且可以进一步被装饰。
字体槽隙集合字母表合成槽观察子集合成