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[发明专利]分层关系提取-CN201980062434.5在审
发明人： P.克里德;A.J.K.J.西姆 -专利权人：伯耐沃伦人工智能科技有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供了用于嵌入描述一个或多个所关注实体和关系的文本部分的方法、设备、系统和计算机实施的方法。所述文本部分描述所述一个或多个所关注实体的关系，其中所述文本部分包含描述所述关系和所述一个或多个实体的多个可分离实体。所述多个可分离实体包含所述一个或多个所关注实体和一个或多个关系实体。生成所述可分离实体中的每个可分离实体的嵌入集，其中可分离实体的所述嵌入集包含所述可分离实体的嵌入和与所述可分离实体相关联的至少一个实体的嵌入。可以基于来自所述嵌入集中的每个嵌入集的至少一个嵌入来形成一个或多个复合嵌入。可以发送所述一个或多个复合嵌入，以用于输入到机器学习模型或分类器。
分层关系提取

[发明专利]用于多实例学习的注意力过滤-CN201980033433.8在审
发明人： P.克里德;A.J.K.J.西姆;S.T.斯潘塞;M.J.维伦纽斯 -专利权人：伯耐沃伦人工智能科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：提供了用于过滤数据的集合的方法、装置和系统，所述数据的集合包含多个数据实例，通过以下实现：接收所述数据的集合的得分的集合；基于所述数据的集合中的所述数据实例之间的一个或多个关系的先验知识来确定注意力过滤信息，并且计算与所述数据实例和所述得分的集合相对应的注意力相关性权重；并且将所述注意力过滤信息提供给机器学习ML技术或ML模型。
用于实例学习注意力过滤