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[发明专利]用于分析电池存储器的电极层的方法和电池存储器的制造方法、制造单元-CN202280017244.3在审
发明人： S·舒尔特;A·M·吉格勒;A·阿兹伯格;M·巴尔德奥夫;F·施泰因巴赫尔 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2022-02-01 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H01M10/42 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于分析电池存储器的电极层的方法、电池存储器的制造方法、制造单元及计算机程序产品。在电极层制造装置中分析用于电池存储器的电极层的方法包括多个步骤。首先，提供高光谱照相机，其记录图像点。随后，记录具有电极层的至少两个图像点的图像，其中第一图像点映射电极层的第一位置并且第二图像点映射电极层的第二位置，其中第一位置和第二位置相邻地布置。然后，在计算单元中基于第一像点在第一位置处确定电极层的第一材料性质，并且基于第二像点在第二位置处确定电极层的第二材料性质。比较第一位置处和第二位置处的材料性质，并确定比较值。基于比较值，确定电极层的特征性质。电池存储器的制造方法包括所描述的用于分析电极层的方法。随后，基于至少两个特征性质和/或至少两个不同质量类别中的至少两个质量值，调整用于制造电极层的至少一个制造条件。
用于分析电池存储器电极方法制造单元

[发明专利]用于评估传感器测量值的设备和自动化方法和该设备的应用-CN202180026382.3在审
发明人： A·汉高尔;A·M·吉格勒;S·科内利 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明说明了一种用于评估传感器测量值（1.1）的设备，该设备具有：‑传感器（1），其中为了评估所述传感器（1）的传感器测量值（1.1），提供适合于最小二乘回归的能通过参数向量来限定的模型函数，其中所述参数向量的至少一个参数形成传感器输出信号（3）；和‑计算和评估单元（2），所述计算和评估单元具有基于真实确定的传感器测量值（1.1）来估计所述参数向量的神经网络（2.1）和最小二乘回归模块（2.2），其中所述神经网络（2.1）利用参数向量和相关的传感器测量值来训练，并且所述计算和评估单元被设立为：°‑针对利用所述传感器（1）所测量的传感器测量值（1.1）借助于经训练的神经网络（2.1）来确定至少一个参数估计向量作为用于所述最小二乘回归模块（2.2）的输入参量，°‑在实施所述最小二乘回归时满足收敛标准的情况下中断所述最小二乘回归，并且°‑输出最后确定的参数向量的至少一个参数作为传感器输出信号（3）。同样说明了一种相关的用于评估传感器测量值的自动化方法以及该设备的应用。
用于评估传感器测量设备自动化方法应用

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