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[发明专利]一种中文文本自动纠错方法及装置-CN202210290429.3有效
发明人：陈波;龚承启;谢旭阳;吴庆北 -专利权人：中电云数智科技有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明提供一种中文文本自动纠错方法和装置，该方法包括：对待纠错文本进行浅层错误修正，得到第一句子序列；对第一句子序列进行深度神经网络模型修正，得到第五句子序列；对第五句子序列进行后处理，得到修正样本；输出修正样本和错误信息。本发明的装置，包括：浅层错误修正模块、深度神经网络模型修正模块、后处理模块和整合输出模块，其中，深度神经网络模型修正模块由等长序列错误修正单元、字词冗余错误修正单元、字词缺失错误修正单元、语言模型判断单元和三模型融合单元组成，后处理模块由地名错误检测单元和敏感词错误检测单元组成。本发明可以实现数据集自动生成和深度神经网络模型修正，中文纠错范围更加全面，纠错效率更加高。
一种中文文本自动纠错方法装置

[发明专利]关键词提取方法及装置-CN202111513442.2在审
发明人： 龚承启 -专利权人：中电云数智科技有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种关键词提取方法及装置。关键词提取方法包括：收集设定领域的文本样本，以构建语料库，语料库存储有每篇文本样本的标题和正文；从每篇正文中提取出多个候选关键词，并将存在于正文对应的标题中的候选关键词用第一标签标识，其它的候选关键词用第二标签标识；针对候选关键词，构建多个特征指标，并基于多个特征指标，结合设有第一标签或第二标签的候选关键词，构建关键词提取模型；将待提取文件输入关键词提取模型，以获得待提取文本的关键词。采用本发明，只需要收集整理带标题的专业领域文本即可，不需要任何人工标注，即可生成大量关键词数据集，同时具备良好的适应特定专业领域的能力。
关键词提取方法装置

[发明专利]一种目标事件的发生概率确定方法以及装置-CN202110447667.6在审
发明人： 龚承启 -专利权人：中国电子系统技术有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开一种目标事件的发生概率确定方法，该方法包括：获取目标事件对应的N个级别分组；针对每一个第一级别分组，根据该第一级别分组对应的各个第N级别分组的若干个指标参数，确定该第一级别分组对应的回归模型；根据各个第一级别分组各自分别对应的回归模型，确定顶层回归模型；根据所述顶层回归模型，确定所述目标事件的发生概率。可见，本申请充分利用各个分组中的各个指标参数的分层分组关系，将顶层回归模型的优化过程分解到各个分组对应的回归模型构建过程中，并最终将各个分组对应的回归模型重新组合为顶层回归模型，使得顶层回归模型具备更强的可解释性，陷入局部最优的风险也更低，从而提高顶层回归模型所预测的目标概率的准确性。
一种目标事件发生概率确定方法以及装置

[发明专利]一种股市题材舆情热度计算方法及系统装置-CN201810275349.4在审
发明人： 龚承启 -专利权人：武汉楚鼎信息技术有限公司
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种股市题材舆情热度计算方法及系统装置，其特征在于，所述方法包括：检索模块获取主题词，检索出包含主题词的所有文档；分解模块对所述所有文档进行词句分解，创建主题集合；计算模块根据所述主题集合计算主题集合中各主题句中心值。本发明从句子的层面来统计题材舆情热度，并非简单地统计题材主题句子的数量来计算题材热度，而是首先将题材的所有主题句子组成一个集合，再以句子与该集合的整体相似度来计算句子的中心值，中心值大的句子为题材贡献更多的热度，这样计算的热度值更加平滑稳定，抗噪声能力更强。
热度句子主题集合计算方法及系统文档集合抗噪声能力整体相似度分解模块计算模块检索模块主题句平滑词句检索统计分解创建