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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于近邻密度和半监督KNN的集成自训练方法-CN201710386592.9在审
发明人：吕佳;黎隽男 -专利权人：重庆师范大学
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近邻密度和半监督KNN的集成自训练方法，用近邻密度方法选取初始化的已标注样本，避免已标注样本周围k个近邻样本成为已标注候选集，使初始化的已标注样本间的距离尽量分散，以更好的反应样本原始空间结构，同时在已标注样本候选集中选取密度最大的样本作为已标注样本。为了提高数据剪辑的性能，用半监督KNN代替WKNN，弥补WKNN做数据剪辑的时候只考虑到了有标记样本对待测样本类别的影响，而没有利用待测样本周围的无标记样本的问题，在UCI数据集上的对比实验验证了提出算法的有效性。
一种基于近邻密度监督 knn 集成训练方法

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